Palantir связал войну, границу и разведку в один алгоритм — и заработал $4,5 млрд
Одна платформа обрабатывает данные для военных операций, миграционной службы и разведки США
В 2025 году компания Palantir Technologies достигла рекордного дохода, при этом доход от государственного подразделения в Соединенных Штатах увеличился на 55%, до $1,85 млрд, по сравнению с предыдущим годом. Об этом говорится в ежегодном отчете компании для Комиссии по ценным бумагам и биржам США.
Основная клиентская база компании Palantir — это не коммерческие клиенты, а государственные контракты на обработку данных для некоторых из самых критически важных целей: для военного планирования, для контроля иммиграции. Финансовый результат в случае Palantir не имеет значения.
Как контракты превратились в структуру
Рост Palantir был обусловлен государственными контрактами, которые превратились из разовых сделок в долгосрочные финансовые отношения.
В мае 2025 года Пентагон увеличил контракт на платформу Maven Smart System на $795 млн, подняв общую сумму до примерно $1,3 млрд. Первоначальный контракт 2024 года составлял всего $480 млн. В 2025 году армия США заключила с компанией рамочное соглашение на сумму до $10 млрд на десять лет, объединив 75 отдельных контрактов в один.
Одна технология на всех фронтах
Maven — это система обработки разведывательной информации, которая объединяет спутниковые снимки, потоки данных с дронов и сенсоров в единую картину. По данным Time (2026), с февраля система, как сообщается, использовалась для идентификации целей во время конфликта с Ираном. Ранее такой анализ занимал дни, теперь это занимает минуты.
В Соединенных Штатах другая платформа той же компании работает для иммиграционной службы ICE. Согласно отчетам, в апреле 2025 года был подписан контракт с потенциальным потолком в $159 млн на систему отслеживания в режиме, близком к реальному времени. Важная деталь: Palantir работает в системах ICE с 2013 года. Новая платформа построена на инфраструктуре, которая разрабатывалась более десяти лет.
Тот же слой интеграции данных не различает поле боя и базу данных мигрантов. Он оптимизирует — и граница между приложениями определяется не кодом, а контрактом.
Гибридность как бизнес-модель и как риск
Вот ключевой момент. Клиенты Palantir — это Пентагон, разведывательные агентства, иммиграционные службы и местная полиция. Одна компания видит все данные. Критики, включая иранские государственные СМИ и несколько активистских платформ, выдвигают жесткие обвинения против компании — но эти обвинения исходят от заинтересованных сторон и не являются установленными фактами.
Сама Palantir настаивает: окончательное решение о применении силы всегда принимает человек — оператор.
С точки зрения инвестора, модель выглядит сильной: доходы от правительства предсказуемы, контракты долгосрочные, и технически правительству сложно переключиться на конкурента. С точки зрения общества, это концентрация данных и зависимость от одного поставщика на десятилетие.
Главный вывод
Palantir выдвинул важный аргумент в эту эпоху искусственного интеллекта: сила здесь заключается не в модели, которая генерирует возможность решать проблемы, а в инфраструктуре интеграции данных, которая на ней работает. Тот, кто владеет этим слоем, чтобы объединить такие разрозненные потоки в одну картину, будет контролировать военные решения, контроль границ и коммерческую аналитику. Модель может быть заменена, а слой интеграции — почти нет.
Для инвесторов Palantir — это ставка на то, что государства все больше будут полагаться на частную аналитическую инфраструктуру. Она торгуется по чрезвычайно высоким мультипликаторам (более 80 раз от выручки), и это основной риск: любое замедление в государственных контрактах непропорционально сильно ударит по оценке.
Для Казахстана это зеркало. Страна строит свою цифровую инфраструктуру в момент, когда мир уже стал свидетелем того, к чему приводит концентрация данных в руках одного игрока. Это редкое окно — чтобы построить основу для суверенитета данных и защититься от зависимости от поставщиков, а не добавлять их позже. Окна такого типа закрываются быстро.