Искусственный интеллект разгоняет инфляцию оценок в университетах — исследование
После появления ChatGPT число отличников в вузах резко выросло
Исследователи из UC Berkeley Center for Studies in Higher Education пришли к выводу, что генеративный искусственный интеллект стал новым фактором «инфляции оценок» в высшем образовании. Об этом также пишет WSJ. Согласно рабочему исследованию, после запуска ChatGPT в 2022 году в университетских курсах с высокой долей письменных и программных заданий резко выросло количество максимальных оценок.
Авторы проанализировали более 500 тысяч оценок студентов крупного исследовательского университета США за период 2018–2025 годов. Основной вывод: в курсах, где задания тесно совпадают с возможностями ИИ — эссе, коды программирования, аналитические тексты — доля высоких оценок увеличилась на 13 процентных пунктов. Это примерно на 30% выше уровня 2022 года.
Почему оценки растут
Исследование утверждает, что проблема не обязательно связана с реальным ростом знаний студентов. Авторы считают наиболее вероятным механизмом «замещение усилий»: студенты используют ИИ для выполнения домашних заданий.
Ключевой аргумент исследования — рост оценок был значительно сильнее в курсах, где домашние задания имеют большой вес в итоговой оценке. В дисциплинах с очными экзаменами эффект оказался существенно слабее. Это, по мнению исследователей, говорит не о росте компетенций, а о том, что ИИ помогает выполнять оцениваемую работу.
Что именно изменилось
Согласно данным исследования:
- средний балл оценок вырос на 0,12 пункта;
- разброс оценок сократился.
Авторы отмечают, что оценки становятся менее информативным сигналом для работодателей и поступления в магистратуру. Если диплом отражает качество работы ИИ, а не реальные навыки студента, университетская система оценки теряет ценность как инструмент отбора кадров.
Риски для рынка труда
В исследовании подчеркивается, что последствия выходят далеко за пределы университетов. Если студенты меньше практикуют навыки письма, анализа и программирования самостоятельно, это может привести к ослаблению человеческого капитала в сферах, где ИИ уже особенно силен.
Авторы предупреждают о возможном «замкнутом цикле»: ИИ упрощает обучение, снижает глубину освоения навыков, а затем еще быстрее автоматизирует те же профессии на рынке труда.
Университеты ищут новые форматы оценки
Полный отказ от домашних работ исследователи считают нереалистичным. Вместо этого университетам предлагают перестраивать систему оценки: требовать объяснения процесса работы, защищать проекты устно, фиксировать этапы выполнения заданий и интегрировать ИИ в обучение контролируемым образом.
Исследование также показывает, что преподаватели уже начали адаптироваться: к 2025 году около 63% курсов в выборке ввели специальные правила использования ИИ.
В контексте
Работа «Artificial Intelligence and Grade Inflation» опубликована в серии исследовательских докладов по высшему образованию UC Berkeley в 2026 году. Исследование пока имеет статус «предварительного варианта научной статьи» и не прошло полноценное рецензирование научного журнала.