Роль Даулета Ерманова в прогрессивном развитии AI-решений Центральной Азии

«AI изменит нашу жизнь» — это не просто модное выражение из СМИ, а прогноз экспертов. Согласно недавнему исследованию IDC (International Data Corporation), технологии искусственного интеллекта добавят к мировому ВВП более 19 триллионов долларов к 2030 году. Центральная Азия, включая Казахстан, активно включается в гонку за создание эффективных программ развития AI. Приз — весомая доля от суммы, прогнозируемой экспертами IDC, которая станет значимым вкладом в национальные доходы. Даулет Ерманов, CTO казахстанской компании TIDAAR AI Solutions, поделился своим примером инновационного подхода к разработке цифровых продуктов, а также всестороннему развитию AI-индустрии Казахстана.

В каких отраслях региона внедрение AI даст наибольший прирост производительности?

— Экономики стран Центральной Азии имеют свои особенности, но есть и много общего. Так, наибольшую «добавленную стоимость» могут принести AgroTech-стартапы. Они решают ключевые проблемы, такие как диагностика болезней растений и точное орошение. Еще одной перспективной сферой является EnergoTech, где AI предотвращает аварии. Затем — HealthTech. За ним большой потенциал: тут и диагностика заболеваний, и оптимизация медицинских услуг.

Не стоит забывать и о государственной сфере: AI способен повысить эффективность распределения бюджета, ускорить предоставление госуслуг и сделать системы управления более гибкими. Такие выгоды видят все страны региона, поэтому активно инвестируют в развитие AI.

Лидерами в этой гонке являются Казахстан и Узбекистан. Казахстан демонстрирует значительный прогресс благодаря стратегическому планированию и поддержке инноваций. В 2024 году была разработана Концепция развития искусственного интеллекта на 2024–2029 годы. Казахстанские стартапы также добились успеха: например, компания Cerebra разработала AI-платформу для диагностики инсульта, которая получила международное признание.

Бизнесу необходимы специализированные AI-решения. Это создает почву для разработки локального программного обеспечения, которое отвечает потребностям местного рынка.

Вы имеете в виду, что на корпоративном уровне могут быть востребованы другие сферы применения AI?

— Да, национальные проекты тесно связаны с корпоративными, поэтому я и заговорил об этом. Корпоративный мир предъявляет свои специфические запросы, создавая новые ниши для разработчиков AI. Например, компьютерное зрение позволяет отказаться от больших и дорогостоящих отделов безопасности или качества. Большие языковые модели (LLM) автоматизируют работу с текстами, включая документооборот и обработку маркетинговых исследований. Технологии распознавания речи активно применяются для анализа работы колл-центров, повышая их эффективность даже при ограниченных ресурсах.

Эти разработки не только облегчают бизнес-процессы, но и способствуют национальным успехам. Например, казахстанский стартап Higgsfield AI привлек более $8 млн инвестиций от международных фондов, что позволило ему выйти на глобальный уровень конкуренции с ведущими AI-стартапами. Стартап вошел в десятку лучших технологических компаний по итогам Demo Day программы HeroTraining от AstanaHub в Кремниевой долине.

Корпоративные технологии на базе AI идут рука об руку с глобальными прорывными решениями.

Вы участвуете в ряде образовательных проектов казахстанской IT-отрасли как преподаватель и лектор. Какую роль в процессах, о которых вы говорите, играет научный мир центральноазиатских республик?

— Научный мир играет ключевую роль в развитии AI в Центральной Азии, и Казахстан не является исключением. Например, для обучения больших языковых моделей требуются качественные наборы данных на национальных языках, и их пока недостаточно. Также важно развивать вычислительные мощности и готовить специалистов, которые смогут эффективно использовать современные AI-технологии.

Правительство Казахстана активно работает над созданием условий для развития искусственного интеллекта. В этом году был представлен первый национальный аналог ChatGPT — большая языковая модель KazLLM, разработанная исследовательским институтом ISSAI совместно с Nazarbayev University. Этот проект стал важным шагом в популяризации AI-технологий на казахском языке и создании основы для их широкого внедрения.

Недавно опубликованная Стратегия развития искусственного интеллекта делает акцент на строительство суперкомпьютеров для увеличения вычислительных мощностей страны. Для успешной реализации проектов важно развивать научный потенциал. Я стараюсь внести свой вклад в этот процесс, проводя семинары по AI в рамках программы KIMEP University Professional Development Training, а также участвуя в других образовательных мероприятиях и бизнес-встречах.

Расскажите об интересных проектах в сфере AI, которые реализуются сейчас в Центральной Азии. В частности, обладает ли что-то, что разрабатываете вы в TIDAAR AI Solutions, потенциалом выйти на глобальный IT-рынок?

— В Центральной Азии реализуется множество интересных проектов в сфере AI, и Казахстан активно укрепляет свои позиции в этой области. Правительство делает ставку на развитие передовой инфраструктуры, включая строительство суперкомпьютеров и создание больших языковых моделей (LLM), которые обеспечат высокий уровень точности и адаптации технологий под локальные потребности. Эти инициативы создают прочную основу для появления уникального программного обеспечения, способного конкурировать на глобальном уровне.

Мы в TIDAAR AI Solutions активно работаем над проектами, которые уже доказали свою эффективность на рынке. Например, наша система управления запасами (AI Inventory Management System) оптимизирует процессы складской логистики, помогая компаниям предотвращать убытки и контролировать остатки товаров. Кроме того, мы разработали HR-Admin — систему на базе технологий распознавания лиц, которая автоматизирует доступ сотрудников к рабочим местам, учет посещаемости и формирование отчетов в соответствии с национальными стандартами. Также мы занимаемся разработкой информационных систем под ключ в области Computer Vision и ERP.

Недавно мы улучшили нашу AI-модель прогнозирования продаж и закупок, учитывая специфику казахстанского рынка. Сейчас модель демонстрирует точность более 90%, что значительно помогает нашим клиентам оптимизировать бизнес-процессы. Наши инструменты уже внедрены в ряде казахстанских компаний, что подтверждает их эффективность. Мы также видим растущий спрос на наши продукты в регионе, особенно в Узбекистане и Кыргызстане.

Какое будущее, на ваш взгляд, ждет Центральную Азию с точки зрения развития технологий искусственного интеллекта?

— Центральную Азию ждут перемены. Например, казахстанская стратегия в сфере AI ставит цель превратить страну в главный цифровой хаб региона. При нынешних действиях правительства это достижимо.

Инвестиции в строительство суперкомпьютеров и развитие локальной инфраструктуры — это стратегический шаг, который обеспечивает Казахстану устойчивость и независимость в долгосрочной перспективе. Другие страны региона, безусловно, также демонстрируют успехи в развитии AI, однако они часто сталкиваются с ограничениями вычислительных мощностей. Это может замедлить их прогресс, особенно в тех случаях, когда зависимость от сторонних облачных провайдеров ограничивает возможности для масштабирования и контроля над собственными разработками.

В недавнем отчете Google под названием AISprinters представлены рекомендации для развивающихся рынков. Среди них: создание национальных инфраструктур данных, развитие законодательства в сфере AI и внедрение облачных продуктов. Эти приоритеты полностью совпадают с тем, что выделяет Даулет Ерманов как ключевые направления развития ИИ для Казахстана и региона в целом.