Что ваши деньги могут рассказать о вас: как работает финансовый AI-ассистент EVA

Евразийский банк представил EVA (Eurasian Virtual Assistant) — персонального финансового AI-ассистента по управлению личными финансами. Он встроен в мобильное приложение банка и позволяет получать информацию о своих расходах, счетах, депозитах и кредитах через обычный диалог. На презентации в Алматы 30 сентября представители банка показали, как EVA анализирует финансовую историю клиента, отвечает на вопросы и дает рекомендации.

«Евразийский банк — не самый крупный банк в стране, и наша задача не в том, чтобы обойти крупнейших игроков рынка. Для нас это прежде всего история о конкуренции с самим собой. Мы строим банк, который должен быть лучше, чем вчера, позавчера и два года назад. 2026 год стал для нас очень важным с точки зрения новых продуктов. В начале года мы запустили новое мобильное приложение, обновили цифровые сервисы и продолжаем развивать розничные продукты. И EVA — одно из таких направлений. Когда только коллеги предложили попробовать создать персонального AI-ассистента, мы поняли, что сейчас это очень своевременное решение, которое может дать финансовому рынку новый виток развития», — рассказала председатель правления Ляззат Сатиева на презентации сервиса.

Не просто диалог

В банке называют EVA персональной финансовой AI-системой, а не обычным чат-ботом. Разница в том, что ассистент работает не только со справочной информацией о банковских продуктах, но и с финансовыми данными конкретного клиента. На старте EVA работает с шестью категориями: расходы, карты, текущие счета, депозиты, кредиты, а также продукты и тарифы банка.

«Мы хотели убрать барьер для поиска: не искать данные по разным экранам, а просто спросить о своих деньгах обычными словами и получить всю информацию структурированно и в одном месте», — объяснил управляющий директор IT Евразийского банка Даниэль Закиев.

До появления подобных инструментов, чтобы понять, куда ушли деньги за месяц, клиенту пришлось бы открыть выписку, просмотреть операции, самостоятельно разнести их по категориям и сопоставить с остатком на счете. Теперь банк предлагает просто спросить: «Сколько я потратил в этом месяце?», «Сколько ушло на бензин?», «Сколько я могу откладывать, чтобы накопить миллион за полгода?» или «Какие депозиты у вас есть?».

Ассистент может проанализировать расходы за определенный период, показать, на какие категории приходится больше всего трат, рассказать об условиях действующего депозита или кредита, подсказать подходящий банковский продукт. В некоторых случаях из диалога можно сразу перейти к действию — например, после вопроса о депозитах открыть вклад. При этом EVA сохраняет контекст разговора. Если сначала спросить о расходах, а затем уточнить конкретную категорию, не нужно заново объяснять, о каком периоде и каких операциях идет речь. Ассистент также поддерживает три языка — казахский, русский и английский.

Именно персонализация, по словам Закиева, является ключевым отличием EVA от стандартного AI-чат-бота. Обычный цифровой помощник может рассказать, например, какие условия предлагает банк. EVA должна учитывать финансовый контекст конкретного клиента.

За гранью беседы

Внешне EVA выглядит как привычный чат, но за простым диалогом работает несколько технологических компонентов. Когда клиент задает вопрос, языковая модель сначала определяет, что именно он хочет узнать и какие данные для этого потребуются. Затем специализированные банковские сервисы получают необходимые сведения и проводят расчеты. Если клиент спрашивает: «Сколько я потратил на бензин в этом месяце?», система определяет соответствующий период, находит операции, связанные с расходами на АЗС, рассчитывает сумму и уже после этого формирует ответ на естественном языке. 

«Там, где вычислительные ресурсы позволяют быстрее выполнить операцию без нейросети, нейросеть не нужна. Аналитика используется отдельными сервисами банка, а нейросеть — там, где нужно понять человеческий запрос и дать человеческий ответ», — пояснил начальник управления разработки Smartbank Данияр Сансызбаев.

Для работы EVA банк подготовил собственную технологическую инфраструктуру. Сам проект создавали около девяти месяцев. В его разработке участвовали более 100 сотрудников Евразийского банка, без привлечения специалистов из других компаний. Точную сумму инвестиций в проект в банке не назвали, поскольку часть инфраструктуры, включая новый центр обработки данных, используется не только для EVA.

«EVA — это результат большого комплекса технологических решений и инноваций. В этом году мы завершили строительство современного центра обработки данных банка и оснастили его новым серверным оборудованием. Мы модернизировали телекоммуникационную инфраструктуру и системы информационной безопасности. Отдельно провели огромную работу с данными, потому что именно данные лежат в основе любого проекта искусственного интеллекта. Если в корпоративной инфраструктуре проблемы с данными, ни о каких серьезных AI-проектах не может быть и речи. Поэтому внутри банка мы проделали большую работу по очистке, подготовке и структурированию данных», — рассказал руководитель блока информационных технологий Нурлан Сарсебеков.

Куда уходят данные

Поскольку EVA получает доступ к финансовой информации клиента, отдельное внимание здесь уделяют безопасности. В Евразийском банке заявляют, что данные клиентов не передаются сторонним AI-сервисам. EVA работает на собственной инфраструктуре банка, а языковая модель не имеет прямого доступа ко всей клиентской базе. Каждый запрос также проходит через защитный контур и несколько уровней проверки.

«Мы строили «Еву» именно с принципом, чтобы проверялся как запрос клиента, так и ответ. Она анализирует ваши данные, видит вашу историю, но при этом знает границы, к которым у вас есть доступ», — отметил начальник управления развития DevOps Илияс Шелматов.

Какую именно языковую модель использует банк, представители Евразийского банка раскрывать не стали.

Сейчас платить за ассистента не нужно: это функция мобильного приложения, а не отдельная подписка. При этом в банке допускают появление платных партнерских сервисов в будущем. Евразийский банк сейчас развивает собственную экосистему и планирует добавлять в нее, в частности, сервисы для путешествий и продукты страховых партнеров. Если за использование каких-либо дополнительных сервисов клиент будет готов платить, банк сможет получать комиссионный доход. Сам доступ к EVA при этом останется частью банковского приложения.

От анализа — к действиям

Пока основная функция EVA — отвечать на вопросы, анализировать финансовую ситуацию клиента и давать рекомендации. Но в банке рассматривают гораздо более широкий сценарий развития. В перспективе ассистент должен не только рассказывать клиенту, что происходит с его деньгами, но и помогать совершать операции. Например, подготовить регулярный платеж и предложить пользователю его подтвердить, напомнить о необходимости пополнить счет или обратить внимание на рост расходов. При этом принципиально важно, что окончательное решение всегда остается за клиентом.

Технически банк уже готов выполнять часть таких операций, однако запускать их сразу не планирует. Причина — необходимость дополнительных проверок безопасности. Постепенно EVA также должна получить доступ к другим сервисам, уже представленным в мобильном приложении, включая государственные услуги.

«Мы не хотим, чтобы EVA была просто еще одним помощником. Поэтому тот функционал, который сегодня представлен в приложении, — это не конечная точка. Это только начало. Мы строим цифровой банк для того, чтобы лучше понимать клиента. А клиентам цифровой банк нужен для того, чтобы лучше понимать собственные финансы: где, на что и когда они тратят деньги. В конечном итоге это понимание должно помогать человеку лучше управлять своими финансами», — сказала Ляззат Сатиева.

В первую очередь в банке хотят посмотреть, изменится ли поведение клиентов и станет ли приложение более востребованным в повседневной жизни. Дальше компания намерена тестировать разные сценарии и смотреть, какие из них действительно востребованы клиентами. Таким образом, EVA для Евразийского банка — пока не законченный сервис, а скорее новый способ взаимодействия с мобильным банком. Вместо поиска нужной кнопки или раздела клиент формулирует задачу обычным языком, а система сама определяет, какие данные и инструменты ей нужны.

«Следующий этап развития цифрового банка — это не обязательно больше функций. Это меньше сложных интерфейсов и больше понимания», — резюмировали создатели EVA.

Лицензия (Универсальная банковская лицензия) на осуществление банковских и иных операций № 1.1.948.140 от 16.07.2026 выдана АРРФР