Шесть глобальных трендов IT

Наши партнеры из аналитического центра IFTF недавно заявили, что мы входим в новую эру сотрудничества человека и машины. По их словам, в период до 2030 люди и машины будут глубже взаимодействовать друг с другом, что в итоге приведет к еще большим изменениям в жизни общества.

Мы работаем с машинами сотни лет. Но только сейчас наше с ними взаимодействие вступает в новую фазу, отличительными чертами которой станут повышенная эффективность, более тесное взаимодействие и более широкие возможности, чем когда-либо.

Это произойдет благодаря развивающимся технологиям, таким как искусственный интеллект (ИИ), дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR), Интернет вещей (IoT) и облачные вычисления — появление и рост которых стали возможны благодаря существенному развитию программного обеспечения, алгоритмов анализа информации и росту мощности вычислительных систем.

Мы видим, как эти технологии проникли в автомобили, дома, компании и банковскую сферу. Благодаря им мы видим, как стремительно меняется образ жизни всего человечества. Учитывая эти стремительные изменения, мы предлагаем взглянуть на глобальные тренды наступающего года.

№1: год усиления политик безопасности (год беспокойства о мелочах)

В мире, где количество взаимосвязей постоянно растет, зависимость от каждого из взаимодействующих участников также возрастает. Организации не являются обособленными структурами, они связаны с другими системами, которые, в свою очередь, являются частью чего-то большего. Сегодня технологии не успевают выстраивать все необходимые связи, поэтому существует некий хаос, масштабы которого постепенно увеличиваются. Представьте себе, что одна из самых крупных утечек паролей в истории произошла лишь из-за того, что хакеры использовали чужие данные для входа в стороннюю систему кондиционирования и вентиляции.

Вследствие все более частого использования технологий людьми сегодня достаточно безобидная ошибка может привести к серьезным последствиям.

Поэтому будущий год станет годом внедрения новых политик защиты данных в крупных международных организациях. И отправной точкой станут новые законы, такие как «Генеральный регламент о защите персональных данных» в Европе. Внедрению инструментов кибербезопасности и технологий для эффективной защиты данных и предотвращения угроз будет отдано первостепенное значение.

№2: появление «IQ вещей»

Начиная с 2018 мы будем продвигаться гигантскими шагами в направлении использования данных, получаемых в режиме реального времени в городах, организациях, домах и транспортных средствах, оснащенных датчиками и технологиями Интернета вещей. Мы с вами превратимся в «цифровых дирижеров» технологий и окружающей нас среды. Технологии станут продолжением нас самих. Каждый объект станет «умным» объектом, что приведет к улучшению качества нашей жизни.

Сегодня мы видим эффект от технологий в автомобилях, оснащаемых ультразвуковыми датчиками, дальномерами и системами распознавания жестов. В свое время эти инновации превратят беспилотные транспортные средства в повседневную реальность. Но уже до этого автомобили научатся самостоятельно записываться на техобслуживание, информировать сервис о том, что необходимо сделать, и планировать собственные программные обновления.

№3: более тесные взаимоотношения с покупателями

Согласно Dell Technologies’ Digital Transformation Index, 45% руководителей средних и крупных организаций считают, что в течение 5 лет их организация станет ненужной, при этом в 78% случаях они называют стартапы угрозой их бизнесу. Поэтому сегодня самое время поставить на первое место качество взаимодействия с потребителями.

В ближайший год благодаря предиктивной аналитике, машинному обучению и ИИ коммерческие организации смогут лучше понимать нужды потребителей (или даже предугадывать их) и предлагать более высокое качество услуг. Уровень клиентского обслуживания будет зависеть от эффективности взаимодействия человека и машины. В будущем сотрудники компаний больше не будут настраивать виртуальных ассистентов и задавать шаблонные реплики. Они будут работать с этими ассистентами вместе, в одной команде.

№4: технологии приходят в спорт

Технологии не только привносят что-то новое в обычный спорт (например, автоматический подсчет калорий во время велопрогулки), но и расширяют круг людей, которые могут заниматься спортом. Сегодня вам уже не нужно обязательно быть физически развитым — достаточно уметь быстро реагировать и нажимать на кнопки! А со временем любой вид отдыха — подразумевать наличие соединения с Интернетом.

№5: мы совершим путешествие к «мегаоблаку» 

В 2018 получит заметное распространение мультиоблачный подход: компании начнут использовать множество облаков различного типа одновременно — частные и публичные, управляемые, предлагаемые как сервис и т. д. Перенос приложений в облака различного типа неизбежно приведет к изоляции этих новых облачных сред. Это приведет к тому, что компании не смогут обрабатывать данные достаточно эффективно, и затруднит внедрение ИИ-технологий. Это также может стать причиной того, что какие-либо данные будут помещены в неправильный тип облака, что снизит общую эффективность предприятия.

Поэтому новым этапом развития облачных вычислений станет так называемое «мегаоблако». Оно объединит множество облаков различного типа — публичные, частные и т. д. — в единую целостную систему.

Мегаоблако позволит взглянуть на ИТ-инфраструктуру организации как на единую федеративную среду. Чтобы данная концепция стала возможной, необходимо соответствующим образом подготовить сетевые решения (чтобы они могли перемещать данные между облаками), системы хранения данных (чтобы они помещали данные в подходящие облака) и серверы (чтобы они максимально эффективно работали по этой модели). Также необходимо разработать эффективные алгоритмы управления всеми этими компонентами и обеспечить их слаженное взаимодействие.

№6: ИИ будет справляться с задачами, требующими мыслительной деятельности, с высокой скоростью

В течение ближайших нескольких лет благодаря ИИ изменится то, как мы работаем с данными, причем роль ИИ будет выходить за рамки обработки данных. Коммерческие организации начнут использовать ИИ для решения «мыслительных задач» по работе с данными, что освободит людей от рутинных процессов подготовки и вычленения важных данных, планирования сценариев и тестирования нововведений.

Некоторые теоретики утверждают, что ИИ заменит людей на рабочих местах. Но искусственный интеллект также может и создать новые рабочие места. Например, может появиться профессия тренера и отладчика искусственного интеллекта. Такие люди будут заниматься заданием параметров, определяющих классификацию положительных и отрицательных бизнес-результатов, прописыванием правил, определяющих правила вовлечения в процесс, составляющих «вознаграждений» и так далее. Внедрение такой технологии позволит машине рекомендовать лучшие сценарии коммерческого развития молнии делать это молниеносно.