Станет ли Казахстан цифровым хабом Центральной Азии

Где скрываются основные ограничения цифрового развития 

искусственный интеллект, ИИ,
Фото: © Depositphotos.com/Meshcube

Спрос на технологии искусственного интеллекта растет, и Казахстан все чаще называют будущим цифровым хабом Центральной Азии. Президент Касым-Жомарт Токаев заявлял, что в ближайшие пять лет РК должен стать цифровым государством. Forbes Kazakhstan выяснил, что мешает этому процессу сегодня.

В IT-консалтинговой компании Axellect считают, что главные барьеры связаны не с технической частью, а с управлением, законами и тем, насколько бизнес готов к переменам. Ситуацию разобрали гендиректор компании Кирилл Братищев и менеджер по AI-стратегии Елизавета Терентьева.

По мнению Братищева, становление хаба сдерживают небольшой внутренний рынок, слабая международная связность и нехватка крупных мировых операторов. Также стране нужны инвестиции в огромные дата-центры, стабильная энергосистема и «зеленая» энергетика. При этом шансы на успех у Казахстана высокие.

«Казахстан находится между крупными цифровыми рынками Европы и Азии и может выступать точкой размещения инфраструктуры для обслуживания стран Центральной Азии и частично Западного Китая и Кавказа. Регион сегодня испытывает дефицит коммерческих мощностей дата-центров, что создает естественный спрос», — говорит Кирилл Братищев.

Среди плюсов эксперт отмечает энергетику и политику государства. Дешевое электричество привлекает тех, кто строит вычислительные системы, ведь энергия — это их главная трата. Помогают и требования по локализации данных, которые заставляют развивать дата-центры внутри страны. Также спикер выделил подъем облачного рынка и ИИ.

«Развитие AI и data-экономики увеличивает потребность в региональных вычислительных мощностях. Казахстан уже становится естественной площадкой для размещения инфраструктуры, обслуживающей соседние рынки с менее развитой IT-экосистемой», — добавил он.

Пока искусственный интеллект в Казахстане только формирует свою экосистему. Нужно расширять инфраструктуру, улучшать качество данных и искать профильных экспертов. Однако Елизавета Терентьева полагает, что когда бизнес и государство накопят опыт, внедрение ИИ пойдет быстрее. Это подстегнет спрос на мощности и поможет Казахстану стать региональным центром.

Как ИИ меняет спрос на инфраструктуру

Искусственный интеллект уже перекраивает рынок инфраструктуры, уверен Кирилл Братищев. Для работы алгоритмов нужно в разы больше ресурсов для вычислений, хранения данных и высокой скорости сетей.

Правда, компании развиваются неравномерно. Впереди всех госсектор, финтех и телеком — здесь бизнес переходит к сложным решениям. В этих нишах около 80% компаний оценивают свою цифровую зрелость выше среднего, в то время как в других отраслях цифровизация пока не стала стандартом.

Елизавета Терентьева отмечает, что активнее всего ИИ используют финансисты — его внедрили более 30% участников рынка. По данным The Astana Times, банки применяют машинное обучение для борьбы с мошенничеством (fraud detection) и отмыванием денег, запускают чат-ботов и современные системы оценки заемщиков. Кроме того, в стране создают национальную языковую модель IrbisGPT и большую модель KazLLM.

«За пределами финтеха AI активно применяется в госсекторе. Президент Казахстана поручил правительству начать внедрение AI-инструментов в госорганах и национальных компаниях, при этом к концу 2025 года планировался запуск более 50 виртуальных ассистентов на базе AI для упрощения доступа граждан к госуслугам. Можно отметить рост использования в добывающей промышленности и телекоме», — добавила она.

Как вырастет облачный рынок

На фоне этих перемен меняется и сам облачный рынок. Если раньше бизнес в основном покупал готовые программы по подписке (SaaS), то теперь быстрее растут сервисы инфраструктуры (IaaS), платформ (PaaS) и среды для разработки ИИ.

Эксперты называют ИИ главным двигателем облачного рынка за последние два года. Мировой рынок Cloud AI в 2025 году оценили в $102 млрд, а к 2034 году он может вырасти до $780 млрд. По прогнозам Goldman Sachs Research, к 2030 году генеративный ИИ заберет на себя 10–15% всех облачных расходов — это около $200–300 млрд.

В 2026 году рост облаков будет зависеть не от массового переезда компаний в сеть, а именно от задач ИИ. Для Казахстана это значит, что будущее облачного рынка напрямую связано с тем, как быстро ИИ внедрят в финансах, добыче и госсекторе.

Насколько охотно компании внедряют облачные сервисы

При этом уровень внедрения неоднороден. Крупные компании переходят от пилотных проектов к полноценному использованию решений, тогда как малый и средний бизнес чаще остается на стадии экспериментов. Чаще всего бизнес выбирает гибридную модель: важные системы и личные данные хранят на своих серверах, а клиентские сервисы уводят в облако.

«Основной запрос со стороны бизнеса связан с контролем над данными и прозрачностью процессов доступа к ним», — говорит Братищев.

По его словам, на скорость принятия решений также влияют требования по локализации данных и не всегда понятные правила работы с публичными облаками.

Что мешает бизнесу активнее внедрять облачные сервисы

Основные риски здесь не технические, а управленческие и юридические. Кирилл Братищев считает, что на первом плане стоят безопасность и контроль за информацией — это критично для банков и телекома. Вопрос не в том, что технологиям не верят, а в том, как распределяется ответственность за доступ к данным.

Также тормозят процесс нормы комплаенса и правила локализации. Компании не всегда понимают, что именно можно отдавать в публичные облака, поэтому выбирают локальные решения. Еще один риск — зависимость от одного поставщика (vendor lock-in), что может ударить по бюджету и устойчивости систем в будущем.

На этом фоне рынок облачных сервисов в Казахстане продолжает расти. По итогам 2025 года его объем достиг 117,6 млрд тенге. Около 44% приходится на программное обеспечение по подписке, еще 36% — на инфраструктурные сервисы, остальное — на платформенные решения.

Если вы обнаружили ошибку или опечатку, выделите фрагмент текста с ошибкой и нажмите CTRL+Enter
Выбор редактора
Ошибка в тексте