Как в Казахстане обеспечивают безопасность городов
По данным международных исследований, ИИ-видеоаналитика способна снизить уровень преступности на 30–40 %
Массовые драки, нападения на медиков, масштабные пожары — эти резонансные происшествия обострили общественный запрос на усиление мер безопасности в населенных пунктах Казахстана, и технологии становятся одним из основных инструментов, способных помочь в этом. В Казахстане активно внедряется интеллектуальная видеоаналитика, которая не просто фиксирует происходящее, а анализирует и предсказывает угрозы, превращая десятки тысяч городских и дорожных камер в проактивный инструмент системы общественной безопасности.
Видеонаблюдение становится «умным»
Внедрение интеллектуальных технологий в системы городского видеонаблюдения существенно повышает эффективность профилактики правонарушений. По данным международных исследований Smart City Solutions for a Riskier World, ИИ-видеоаналитика способна снизить уровень преступности на 30–40 % и сократить время реагирования экстренных служб на 20–35 %.
Сегодня платформы видеоаналитики работают в крупнейших мегаполисах мира — Лондоне, Нью-Йорке, Дубае, Токио, Сингапуре, Барселоне, Ницце, Нью-Дели, Шанхае, Чунцине, Иньчуане, Шэньчжэне и других городах. Их широкое распространение демонстрирует устойчивый мировой спрос на технологии, внедряемые в рамках концепции Smart City и поддерживающие Цель 11 Повестки ООН «Устойчивые города».
В Казахстане, по официальным данным Бюро национальной статистики, количество зарегистрированных преступлений за последние девять лет снизилось более чем на 65 %, и это в том числе результат работы мер по усилению безопасности, принимаемых в рамках инициативы Smart City. Следующий важный шаг в укреплении общественной безопасности — внедрение интеллектуальной видеоаналитики, технологии, способной обеспечить проактивное выявление угроз в режиме реального времени.
Традиционные системы видеонаблюдения только фиксируют происходящее. Интеллектуальные же решения самостоятельно выявляют драки, пожары, случаи использования огнестрельного оружия и другие инциденты и мгновенно передают сигнал операторам ситуационных центров или экстренным службам.
В отличие от ручного мониторинга, в процессе которого оператор контролирует лишь небольшой процент видеопотоков, ИИ-решения способны анализировать 100 % видеопотоков круглосуточно. Искусственный интеллект не устает, не отвлекается, таким образом, влияние человеческого фактора на результаты наблюдений сводится к минимуму, а время реагирования на ЧП сокращается.
ИИ на соседней улице
Казахстанская платформа интеллектуальной видеоаналитики от компании TargetAI, участника Международного финансового центра «Астана» (МФЦА) и резидента Astana Hub, — одна из отечественных разработок в области интеллектуальной видеоаналитики.
Команда разработчиков TargetAI за шесть лет существования проекта создала мультифункциональный IT-продукт, построенный на высоконагруженной архитектуре из более чем 120 000 камер видеонаблюдения. Система обрабатывает свыше 40 петабайт данных и фиксирует свыше 3 млн событий видеоаналитики. Эффект от внедрения по линии оперативно-разыскной деятельности уже очевиден — за три года благодаря ИИ-видеоаналитике в Казахстане удалось задержать более 700 лиц, находившихся в розыске.
По состоянию на октябрь 2025 года команда TargetAI работала над проектами по видеоаналитике в восьми городах и областях Казахстана, в том числе над Единой системой видеомониторинга в Алматы, Шымкенте, Мангистауской, Атырауской, Павлодарской, Жетысуской, Западно-Казахстанской областях и в национальном природном парке «Бурабай», а также реализовала Комплексную систему безопасности в школах и детских садах в Астане.
«Наша цель — дать городу эффективный инструмент, чтобы государственные органы могли работать на опережение. Ключевым преимуществом нашей платформы является гибкая интеграция с существующей инфраструктурой городского видеонаблюдения и информационными системами правоохранительных органов, которая позволяет создать единое цифровое ядро для межведомственного взаимодействия», — говорит Дамир Жаримбетов, СЕО компании TargetAI. Платформа, отмечает он, способна анализировать видеопоток с камер, дронов или других устройств, а также интегрироваться с датчиками охранно-пожарной сигнализации, системами контроля доступа и любыми IP-устройствами, это позволяет ее эффективно применять для решения нетривиальных задач по обеспечению безопасности.
«По умолчанию платформа работает с обезличенными данными, анализируя события (возгорание, задымление) или поведение людей (массовое скопление, драка, проникновение в закрытую зону). Исключение составляют случаи, строго регламентированные законодательством РК, например поиск лиц из специальных учетов правоохранительных органов. Алгоритмы платформы сопоставляют лица в видеопотоке со списками разыскиваемых лиц, что кратно повышает эффективность оперативных мероприятий. Только в Алматы благодаря видеоаналитике были выявлены и задержаны 450 человек, находившихся в розыске», — рассказывает начальник Центра оперативного управления Департамента полиции города Алматы Зухраб Мырзагали.
По его словам, в сентябре прошлого года с помощью TargetAI была запущена видеоаналитика на входных группах в популярных увеселительных заведениях Алматы, где прежде чаще всего фиксировались правонарушения. За время реализации пилотного проекта, отмечает представитель Департамента полиции города, в этих локациях не было зафиксировано ни одного случая хулиганства, драки или поножовщины.
Осенью 2025 года в Казахстане утвердили методику построения «умных городов», подтвердив реальный курс на цифровую трансформацию и внедрение ИИ в жизнь городов, областных и районных центров. Потенциальная польза практически не имеет ограничений: интеллектуальная видеоаналитика может применяться для управления дорожным движением, раннего выявления лесных пожаров, мониторинга паводков, охраны государственных границ, контроля безопасности в школах, больницах и других стратегических объектах, осуществления спасательно-поисковых операций и решения многих других задач государственной важности. Это значит, что у систем, подобных TargetAI, будет много работы. Но дальнейший прогресс в сфере Smart City будет во многом зависеть от готовности государственных органов поддерживать внедрение и развитие отечественных решений.
