Как два казахстанских стартапа доверили деньги ИИ, не дав потратить лишнего

ИИ-агент самостоятельно выбрал товар и оплатил его 

Сотрудники Biometric Vision и Regent Protocol
Абай Аубакиров, Максим Вениченко, Алибек Наримбай, Саят Какжанов
Фото: архив пресс-службы

27 июня 2026 года ИИ-агент в Казахстане сам выбрал товар в интернете и оплатил его в тенге. Человек лишь уполномочил агента на покупку, далее ИИ действовал полностью автономно.

Первую транзакцию такого рода в Центральной Азии провели два казахстанских стартапа: Biometric Vision и Regent Protocol. Но интересен здесь не сам платеж. Робота перед покупкой пропустили через шесть уровней контроля, каждый из которых отвечал за один вопрос: тот ли это человек, тот ли это агент и не потратит ли он больше, чем ему разрешили.

Компании дополняют друг друга. Biometric Vision работает с 2018 года и занимается компьютерным зрением — проверкой личности через камеру телефона; среди ее клиентов — Нацбанк Казахстана, ЕНПФ и Bybit Kazakhstan. Regent Protocol решает задачу, которая появилась только сейчас: привязывает ИИ-агента к реальному владельцу и держит его в заданных рамках.

Так компании оказались причастными к волне агентских платежей (agentic payments) — новой экономике, где программы-помощники сами покупают, бронируют отели и оплачивают счета за людей.

Шесть замков на одном платеже

Логика простая: чем больше денег вы доверяете программе, тем важнее, чтобы у нее физически не было возможности ошибиться. Вот как это собрали Biometric Vision и Regent Protocol.

Проверили человека. Прежде чем создать агента, владелец прошел полную идентификацию через Biometric Vision: камера убедилась, что перед ней живой человек, а не фото, считала данные документа и сверила лицо с паспортом. Данные остались в Казахстане, на сертифицированных серверах.

Зарегистрировали агента. Верифицированный пользователь оформил своего ИИ-агента в Regent Protocol примерно так, как ставят на учет автомобиль: привязали к конкретному владельцу и выдали цифровой «паспорт».

Проверили самого агента. Дальше подтвердили, что агент действительно принадлежит реальному человеку. Раньше проверяли только людей. Теперь — и тех, кто действует от их имени. Biometric Vision называет это KYC (Know Your Customer), Regent Protocol — KYA (Know Your Agent).

Записали правила в блокчейн. Для агента зафиксировали лимиты: сколько максимально можно потратить, каким магазинам платить, в какое время. Эти правила вшиты в инфраструктуру — их нельзя изменить, обойти или удалить. Агент не может их нарушить: если он «захочет» потратить больше, он просто физически не сможет.

Приставили наблюдателя. Пока шла покупка, за агентом следила Guardian AI. При попытке выйти за лимит система блокирует операцию и оповещает владельца.

Сохранили запись. Каждый шаг — от решения до оплаты — навсегда записан в блокчейне. Подделать или стереть этот журнал нельзя, поэтому в любой спорной ситуации видно, кто, когда и что сделал.

Почему роботу нельзя просто прописать правила в файле

Современные ИИ-агенты работают на вероятностных моделях. Задайте роботу один и тот же вопрос десять раз — получите десять разных ответов. В творчестве это плюс. В финансах — риск: агент может «решить» потратить больше положенного или отправить деньги не туда.

Поэтому прописать ограничения в настройках агента недостаточно. Это как повесить табличку «не трогать» на сейф. Нужна система, которая физически не дает совершить ошибку. Такой системой в этой сделке стал On-chain Mandate от Regent Protocol.

«Это не набор правил, а архитектура доверия. On-chain Mandate превращает обещания агента в физические законы инфраструктуры, а Guardian AI следит, чтобы агент оставался в установленных рамках. Мы прогнали множество тестов, получили нужные показатели — и оставалось только связать агента с его владельцем через KYC. Это недостающее звено закрывает Biometric Vision, который уже работает в нескольких странах», — объясняет Саят Какжанов, основатель Regent Protocol.

Agentic payments: рынок, которого год назад еще не было

Казахстанская покупка совпала с моментом, когда за инфраструктуру agentic payments взялись сразу несколько крупных игроков. За последний год ее запустили Mastercard, Visa, Stripe, OpenAI, Google и Coinbase. Fetch.ai в декабре 2025-го провела первый платеж «робот — роботу». Santander и Mastercard в марте 2026-го — первый полный платеж агента в регулируемом европейском банке.

Прогнозы по рынку таковы. В 2025 году агентскую коммерцию оценивали в $7,9 млрд, к 2034-му прогнозируют $236 млрд — рост почти в 30 раз. McKinsey закладывает потенциал агентской экономики в $3–5 трлн к 2030 году. Трафик от ИИ-агентов на интернет-магазинах за год вырос на 4700%. По оценке компаний, ИИ-агентов уже используют 70% банков и финансовых организаций.

Условия для agentic payments

В ноябре 2025-го Казахстан принял первый в Центральной Азии закон об искусственном интеллекте. Появилось Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития. Регуляторные «песочницы» AIFC и Нацбанка позволяют тестировать финтех- и ИИ-продукты, а национальная цифровая валюта Digital Tenge дает инфраструктуру для цифровых расчетов.

«Когда мы запускали Biometric Vision в 2018 году, задача была в том, чтобы машины научились узнавать людей. Сегодня задача обратная — чтобы люди могли доверять машинам. Первый платеж верифицированного ИИ-агента в Центральной Азии — это не демонстрация технологии, а фундамент экономики, где автономные агенты будут совершать миллиарды транзакций от имени людей. И мы строим этот фундамент вместе с Regent Protocol здесь, в Казахстане», — заявляет Алибек Наримбай, CEO и сооснователь Biometric Vision.

Что дальше

Наримбай и Какжанов приглашают к сотрудничеству банки, финтех-компании и провайдеров банковской инфраструктуры (BaaS). Biometric Vision и Regent Protocol готовы предоставить свои технологии для безопасной работы ИИ-агентов с деньгами — и в классическом банкинге, и в крипте.

Индустрия уже поняла: без инфраструктуры доверия агентная экономика не взлетит. Проверка человека, проверка агента, неизменяемые правила и постоянное наблюдение — пока это самая полная связка безопасности для автономных платежей.

Если вы обнаружили ошибку или опечатку, выделите фрагмент текста с ошибкой и нажмите CTRL+Enter
Выбор редактора
Ошибка в тексте