Baidu разрабатывает ИИ для перевода звуков животных на человеческий язык
Китайская компания уже подала заявку на патент данной технологии
Китайская технологическая компания Baidu подала заявку на патент искусственного интеллекта, предназначенной для перевода звуков и поведения животных на язык, понятный человеку. Как пишут китайские СМИ, заявку на патент этой технологии подали еще в декабре 2024 года, но Национальное управление интеллектуальной собственности Китая опубликовало ее только в мае 2025-го.
Согласно описанию, система анализирует различные типы «данных» животных, включая «голос, язык тела, поведенческие изменения и другие биологические признаки». Затем система определяет «эмоцию», и преобразует ее в понятные человеку формулировки.
По данным Baidu, эта технология использует несколько подобластей ИИ, включая машинное обучение, которое позволяет компьютерам обучаться на основе больших наборов данных; глубокое обучение, которое использует нейронные сети для анализа характеристик голоса и движений; обработку естественного языка, которая применяет вычислительные подходы к анализу и синтезу естественного языка и речи. Если система не распознаёт эмоцию, информация маркируется вручную для дальнейшего обучения модели.
В Baidu уточнили, что технология пока находится на стадии исследований. Разработчики не раскрывают, будет ли запущено отдельное приложение. Компания заявила, что «постоянно ищет возможности для применения ИИ в новых сценариях». Также уточняется, что публикация патентной заявки еще не означает, что она уже выдана. По словам Ю Юнтина, старшего партнера Shanghai Debund Law Firm, процесс оценки заявки может от года до пяти лет.
Перевод «языка» животных — направление, которое исследуется не впервые. В 2000-х годах японская Takara выпустила устройства Bowlingual и Meowlingual для перевода лая собак и мяуканья кошек. Были и краудфандинговые инициативы, такие как No More Woof, но они не достигли коммерческого успеха. Сегодня на рынке Китая представлено множество мобильных приложений, заявляющих о подобных функциях, однако, как отмечает Baidu, существующие решения часто опираются только на один источник данных, что ограничивает точность интерпретации.
