Как использовать искусственный интеллект, не теряя рассудка
Чат-боты, виртуальные ассистенты и другие цифровые инструменты, использующие большие языковые модели, должны быть вашими помощниками, а не душеприказчиками
ОКСФОРД — Недавние запуски Gemini Deep Think и GPT-5 продемонстрировали стремительное развитие больших языковых моделей. Поскольку 67% организаций по всему миру уже используют LLM, вы, вероятно, тоже экспериментировали с ними. Возможно, вы были впечатлены, или не очень, в случае с новым ChatGPT. Но, возможно, вы также заметили, что стали легче отвлекаться, ваша память стала не такой надежной, а задачи, которые раньше казались легкими, теперь кажутся более трудными.
Это не ваше воображение. Хотя инструменты, работающие на основе искусственного интеллекта, могут поражать своей скоростью и беглостью, слишком сильная зависимость от них может одурманить нас, сделать медленнее, скучнее и менее способными думать самостоятельно. Четыре тенденции, выявленные в ходе проводимых исследований, выделяются особо.
Цифровые отвлекающие факторы снижают нашу способность концентрироваться и сосредотачиваться. За последние два десятилетия смартфоны и другие устройства всё больше подрывали нашу способность удерживать внимание, принимать решения и выполнять задачи, отвлекая нас постоянными уведомлениями и заманивая бесконечным скроллингом. Стремление проверить телефон, подкрепленное небольшим вознаграждением, которое мозг получает за каждое сообщение или обновление, вызывает у нас привыкание и изнуряет. Исследования показывают, что эти прерывания в сочетании с мгновенным удовлетворением от прокрутки мешают сосредоточиться на сложных и долгосрочных задачах.
Всё более легкая доступность информации приводит к эрозии памяти, что означает снижение способности сохранять и систематизировать информацию при принятии решений. Исследователи начали изучать «эффект Google» некоторое время назад, подчеркивая негативное влияние на память растущей зависимости от смартфонов. Для сравнения, предыдущим поколениям приходилось запоминать номера телефонов, стихи и даже периодическую таблицу.
Снижение способности хорошо рассуждать и строить хорошие аргументы — это самый последний эффект ИИ, поскольку всё больше людей делегируют свои мысли ChatGPT, Gemini или DeepSeek. Исследования показывают, что такая «когнитивная разгрузка» снижает нашу способность ясно мыслить, распознавать логические связи и выявлять недостатки в аргументах. Это умственный эквивалент аутсорсинга физических упражнений — вы можете сэкономить энергию в краткосрочной перспективе, но со временем ваши собственные силы уменьшаются.
В эпоху до появления LLM исследователям приходилось искать информацию в интернете, или раньше в библиотеке, и тщательно оценивать каждый новый источник. Был ли он полезен? Как он сопоставляется с другими источниками? Можно ли объединить идеи или проверить их на соответствие друг другу? Процесс исследования тренировал ум запоминать, применять, анализировать и синтезировать. Без такой работы эти способности неизбежно ослабевают.
Отказ от тщательного изучения, обсуждения и оспаривания идей приводит к притуплению ума. «Когнитивное трение» жизненно необходимо для повышения остроты ума. Подхалимство LLM, которые учат быть приятными и рассчитывать на одобрение пользователей, притупляет наше мышление. У подхалимства есть и темная сторона, например, когда модели ИИ соглашаются с неверными самодиагнозами или делают вредные предложения.
Тревожно, но недавнее исследование показало, что чем больше пользователи настаивают на ложных выводах, тем чаще модели ИИ их повторяют. Сейчас OpenAI работает над тем, чтобы обуздать подхалимство, «поощряя честность, конструктивное несогласие и независимое мышление вместо автоматической похвалы или почтения», по словам самого ChatGPT. Проблема в том, что трения вызывают у пользователей дискомфорт, хотя именно это напряжение и способствует личностному росту.
Технологические компании, рабочие места, учебные заведения и отдельные люди должны взять на себя задачу обеспечить, чтобы ИИ укреплял человеческий потенциал. Для меня, работающего в университете, эта задача актуальна. В 2023 году треть студентов американских колледжей заявили, что используют ChatGPT для выполнения курсовых работ. К 2024 году, согласно другому исследованию, 86% студентов в 16 странах будут полагаться на ИИ в своей учебе.
Когда устройство с искусственным интеллектом всегда под рукой, мы должны получить убедительный ответ на вопрос: зачем пытаться запомнить что-то, рассуждать или составлять аргументы, если LLM сделает это за вас? Ответ заключается в том, что если вы не будете тренировать свой мозг запоминать, рассуждать и приветствовать «когнитивные трения», то результатом станет снижение способности к обучению, рассуждению, творчеству, метапознанию и критическому мышлению.
Некоторые решения имеют долгую историю. Возможно, настало время вернуть запоминание как форму тренировки мозга. В качестве простого упражнения вы можете попробовать научить свои любимые LLM тому, что вы только что узнали: объяснение нового материала кому-то другому — даже помощнику с искусственным интеллектом — помогает закрепить знания.
Древние греки понимали, что настоящее обучение происходит не за счет развлечений, впечатлений или угодничества перед студентами, а за счет того, что они ставят под сомнение свои убеждения. Метод Сократа — спрашивать: «Что вы имеете в виду? Какие факты подтверждают это? Рассматривали ли вы другую точку зрения?» — заставляет студентов проверять свои предположения и оттачивать аргументы.
Уменьшение отвлекающих факторов может включать в себя создание помещений, классов и времени без постоянного обращения к устройствам. В Великобритании около 90% школ запретили пользоваться смартфонами во время уроков. Университеты и рабочие места могут создать более свободную от устройств среду для чтения, размышлений и дебатов. Применяя проблемно-ориентированное обучение и симуляции, они могут помочь студентам и коллегам решать сложные открытые проблемы, используя (и оттачивая) суждения и творческие способности.
Перед нами стоит выбор: отдать свой разум в руки искусственного интеллекта или рассматривать LLM как спарринг-партнеров, позволяющих нам оттачивать свои когнитивные способности. Революция данных вступила в новую фазу, и только тренируя свой разум, мы сможем идти в ногу со временем.
