Как AI меняет телеком

Искусственный интеллект меняет телеком. Он постепенно перестраивает саму архитектуру отрасли. Именно на эту тему порассуждали председатель Комитета телекоммуникаций Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития РК Дамир Сейсембеков, CEO Tele2/Altel Александр Бабичев, CEO Kcell Аскар Жамбакин, CEO Beeline Казахстан Джаббор Каюмов и генеральный директор Freedom Telecom Holding Кайрат Ахметов. Модератором дискуссии выступил директор региона Евразия GSMA Таир Исмаилов.

Спикеры сессии обсуждали уже не только традиционные для телекома вопросы покрытия и скорости, но и то, как рост AI-нагрузок меняет требования к сетям, вычислительной инфраструктуре, дата-центрам и обработке данных. Поэтому перед операторами возникает вопрос: какой частью новой AI-инфраструктуры им действительно необходимо владеть?

AI в качестве полезной инфраструктуры в телекоме

CEO Tele2/Altel Александр Бабичев предложил разделять AI-инфраструктуру на три слоя: вычислительные мощности, модели и данные. По его словам, в компании к каждому из них применяются разные стратегии.

Первый слой — вычислительная инфраструктура: требует огромных инвестиций, однако наличие собственного AI-кластера само по себе еще не создает ценности для клиента или бизнеса.

«Мы остаемся суперэффективной компанией. Контроль затрат и инвестиций у нас доведен до совершенства, — заявил Бабичев. — Именно это позволяло нам делать выгодные тарифы и предоставлять нашим клиентам современные технологии, в том числе 5G. Поэтому развивать AI-кластеры только для того, чтобы сказать, что у нас есть огромный дата-центр и AI-кластер, — это не наш подход. В этом вопросе мы выбираем сотрудничество с национальным суперкомпьютером Alem.Cloud, который используем для наших потребностей в вычислениях».

Второй слой — AI-модели. Это то, во что глобальные технологические компании инвестируют миллиарды долларов. Поэтому попытка самостоятельно повторить эту инфраструктуру становится экономически спорной.

«Зачем развивать собственные модели? Зачем конкурировать с гигантами, которые инвестируют в это миллиарды долларов? — задается вопросом Бабичев. — Мы видим, что качество моделей растет очень быстро, при этом стоимость их использования драматично падает. Поэтому здесь важно использовать модели тех компаний, которые развивают их в мировом масштабе».

Третий слой — данные. Здесь, по мнению главы Tele2/Altel, проходит принципиальная граница между тем, что можно получать через партнерство, и тем, что оператор должен контролировать самостоятельно. По словам CEO Tele2/Altel, данные, business context и логика работы с ними должны оставаться под контролем оператора: «Данные — наш главный актив. Они должны локально обрабатываться, наша бизнес-специфика и бизнес-логика не должны уходить вовне и обучать внешние модели. Тут вопрос безопасности. Это то, что мы будем делать самостоятельно».

Этот подход можно свести к простой формуле: rent compute, partner for models, own the data. Вычислительные мощности можно получать как инфраструктуру, модели — выбирать среди лучших на рынке, а данные и бизнес-контекст — сохранять как собственное конкурентное преимущество.

От AI, который советует, к AI, который действует

Отвечая на вопрос о том, как ИИ внедряется в бизнес-процессы, Александр Бабичев выделил этапы зрелости внедрения AI и то, какую роль технология берет на себя.

«Мы выделяем четыре уровня зрелости. Первый — AI советует, человек делает. Второй — AI делает, человек проверяет. Третий — AI делает практически все, а человек работает только с исключительными кейсами. Четвертый уровень — когда мы можем полностью довериться AI, а человек определяет только политики, правила и фреймворк», — перечислил он.

По словам Бабичева, в инфраструктуре Tele2/Altel уже есть решения второго и третьего уровней зрелости.

«Мы реализовали несколько инфраструктурных кейсов, которые я бы уже отнес ко второму и третьему уровням зрелости. Первый — автоматическая балансировка нагрузки и мощности базовой станции. На основе телеметрии плат, интегрированных в базовую станцию, мы можем автоматически регулировать и балансировать нагрузку. Это уже дало нам прирост скорости на 10% на таких базовых станциях без необходимости инвестировать дополнительный CAPEX», — отметил он.

Другой пример связан с несанкционированными репитерами, которые могут создавать интерференцию и ухудшать качество связи. Tele2/Altel внедрил решение, позволяющее сети самостоятельно обнаруживать такие помехи.

«С помощью технологии искусственного интеллекта наша базовая станция автоматически определяет интерференцию и подстраивается, меняет покрытие таким образом, чтобы минимизировать ущерб от этой интерференции», — объяснил CEO компании. 

На базовых станциях, где работает решение, по данным компании, скорость выросла на 10%, а общий объем трафика — на 15%. Но принципиальное изменение заключается в том, что проблема может быть обнаружена еще до обращения клиента.

«Что самое важное — эти кейсы мы проактивно идентифицируем без клиентской жалобы, еще до уровня клиентской жалобы, без выезда инженера. Это практический кейс, когда мы уже без участия человека проактивно закрываем проблему», — заверил Бабичев.

Когда AI становится частью самой сети

Мировые производители телеком-оборудования уже работают с технологическими компаниями над интеграцией вычислений в RAN (RAN — Radio Access Network, или сеть радиодоступа). Александр Бабичев отметил, что скоро мы станем свидетелями того, как AI станет частью RAN: «Некоторые вендоры уже кооперируются, например, с NVIDIA и собираются внедрить вычисления с GPU-ускорением в архитектуру RAN. Это рождает совершенно другой уровень управления сетью, другой уровень работы сети».

Сегодня AI преимущественно работает над сетью: анализирует данные и помогает ей принимать решения. Следующий этап предполагает интеграцию AI непосредственно в саму сеть.

«Я думаю, что в течение ближайших лет все эти кейсы будут реализовываться не над RAN-сетью оператора, а самой сетью оператора. То есть AI будет не управлять сетью — AI будет частью этой самой сети», — нарисовал спикер картину будущего.

Это уже не просто еще один AI use case, а движение к автономной сети, где значительная часть рутинных решений принимается без участия инженера, а человек задает правила и контролирует исключения.

Chatbot отвечает, AI Agent — решает

Если внутри инфраструктуры AI движется в сторону автономного управления сетью, то на клиентской стороне меняется сама логика взаимодействия человека с оператором.

Глава Tele2/Altel отметил, что оператор и Yandex Qazaqstan подписали меморандум, сформировали совместную рабочую группу и начали разработку первого продукта.

«Для нас это не очередной чат-бот. Мы хотим создать принципиально новый продукт. Мы хотим перейти от AI, который отвечает на запрос, к AI, который способен самостоятельно выполнить необходимое действие и довести задачу клиента до результата», — заявил CEO оператора.

Разница между chatbot и AI Agent, по словам Бабичева, прежде всего в результате: бот помогает пользователю разобраться с проблемой, тогда как агент потенциально может самостоятельно получить необходимый контекст, определить причину и выполнить действие. Именно здесь данные оператора снова становятся ключевым активом. У телекома есть контекст, которого нет у универсальной AI-модели: информация об услугах, оборудовании, тарифе, состоянии сети и взаимодействии с клиентом.

«Понимая, что мы владельцы контекста миллионов клиентов, и совмещая это с возможностями AI-моделей Yandex, мы можем реализовывать не просто ботов, а сценарии с законченным действием. И это для нас ключевая ценность», — считает Бабичев.

AI долго рассматривался телеком-рынком прежде всего как инструмент оптимизации: автоматизация, прогнозирование нагрузки, персонализация предложений, сокращение операционных затрат. Теперь изменения идут глубже. AI постепенно перемещается внутрь сетевой инфраструктуры — от систем, помогающих инженеру принимать решения, к сетям, способным самостоятельно обнаруживать и устранять проблемы. Одновременно данные и клиентский контекст позволяют операторам создавать сервисы, которые не только отвечают человеку, но и способны выполнять действия. При этом оператору не обязательно одновременно становиться владельцем дата-центров, разработчиком foundation models и производителем вычислительного оборудования. Вычисления можно получать от партнеров, использовать лучшие из доступных моделей AI, а данные и клиентский контекст сохранять внутри компании. Tele2/Altel идет именно по такому пути.