Энергообъекты в Казахстане будут защищать от дронов с помощью ИИ

В ТЭК создают центр киберфизической устойчивости для защиты инфраструктуры

энергообъекты, Минэнерго, ИИ, дроны
ИИ будет обнаруживать дроны над энергообъектами
Изображение: Chat GPT

Министр энергетики Ерлан Аккенженов на заседании правительства рассказал о цифровизации топливно-энергетического комплекса. В отрасли сформирован портфель из 45 проектов с применением искусственного интеллекта, а одним из направлений работы станет защита энергообъектов от беспилотников.

За министерством закреплено 20 мероприятий по трем направлениям цифровизации. Совокупный ожидаемый эффект от них оценивается примерно в 23 млрд тенге в год. Среди целевых показателей — снижение аварийности на объектах на 25% и сокращение потерь энергоресурсов на 90%.

В газовой отрасли ИИ используют для прогнозирования потребления газа. Заявленная точность передачи данных достигает 86%. В нефтегазовой отрасли технологии применяются для анализа оборота нефтепродуктов, где ожидаемая точность планирования составляет до 85%. В электроэнергетике ИИ должен способствовать повышению производственной безопасности и снижению числа производственных инцидентов до 78%.

Отдельный блок цифровизации связан с киберфизической устойчивостью ТЭК. Он включает два направления — киберзащиту технологических систем и физическую защиту объектов, в том числе от беспилотных аппаратов.

«Первое — киберзащита: выявление угроз, защита технологических систем и отработка действий специалистов при кибератаках. Второе — физическая защита объектов, включая обнаружение и подавление беспилотных аппаратов», — сказал Ерлан Аккенженов.

Для объединения этих задач создается ACR Center — центр перспективных разработок в области киберфизической устойчивости ТЭК. В 2025 году уже прошли первые отраслевые киберучения ENERFORT. В дальнейшем их планируют проводить ежегодно.

Еще одно направление цифровизации — онлайн-мониторинг состояния ключевого оборудования. Для этого используются цифровые двойники объектов генерации, передачи и распределения, а также датчики на турбинах, котлах и трансформаторах. Ожидается, что это позволит снизить аварийность на 25%.

Кроме того, министерство внедряет сквозной учет движения нефти и нефтепродуктов — от скважины до АЗС. ИИ будет использоваться для анализа оборота и прогнозирования потребления энергоресурсов. Целевой показатель — сокращение потерь энергоресурсов на 90%.

Если вы обнаружили ошибку или опечатку, выделите фрагмент текста с ошибкой и нажмите CTRL+Enter

Forbes Video

Выбор редактора
Ошибка в тексте