EchelonAlpha: как AI-платформа моделирует экономику Казахстана

За полгода проект Рахмана Асамбаева вырос из отраслевого AI-инструмента в систему цифрового анализа экономики, логистики и индустриальных процессов Казахстана

Фото: архив пресс-службы

Полгода назад, когда директор EchelonAlpha Рахман Асамбаев впервые рассказал Forbes Kazakhstan о запуске своей AI-платформы, проект воспринимался прежде всего как инновационный инструмент для анализа нефтегазовых активов, сопровождения M&A-сделок и стратегического управления сложными индустриальными проектами. Тогда речь шла о цифровизации отдельных бизнес-процессов — от геологии до сбыта.

Спустя шесть месяцев команде проекта стало очевидно: EchelonAlpha вышел далеко за рамки первоначальной концепции.

Сегодня платформа представляет собой масштабную аналитическую инфраструктуру, которая охватывает нефтегазовый сектор, транспорт, налоговую систему, авиацию, агропромышленный комплекс и инвестиционное моделирование. По мнению авторов проекта, речь идет о создании цифрового двойника экономики Казахстана.

«Когда мы запускали Эшелон, это был прежде всего внутренний инструмент, рожденный из практической необходимости», — рассказывает Рахман Асамбаев.

По его словам, за прошлый период компания закрыла четыре сделки M&A, однако до этого команде пришлось проанализировать около шестидесяти различных активов, из которых двенадцать проходили полноценный due diligence. Каждый проект требовал ручного стресс-тестирования: оценки геологии, инфраструктуры, транспортных маршрутов, налоговой нагрузки, рыночных перспектив и регуляторных рисков.

Именно тогда специалисты компании приступили к разработке единого инструмента, позволяющего бизнесу и инвесторам видеть проект комплексно — не по отдельным функциям, а по всей цепочке создания стоимости.

Так появились два фундаментальных продукта EchelonAlpha: инфраструктурная инвестиционная карта и страновой дэшборд.

Страновой дэшборд сегодня отслеживает 24 ключевых показателя по пяти базовым секторам экономики Казахстана: нефтяной отрасли, налогам, транспорту и транзиту, энергетике и агропромышленному комплексу. Его задача — не просто отображать текущую ситуацию, а формировать предиктивную модель, позволяющую инвесторам, руководителям и государственным структурам видеть динамику смежных отраслей и оценивать возможные сценарии развития.

«Это монитор руководителя. Возможность видеть не только свою отрасль, но и влияние внешних факторов на весь экономический периметр», — подчеркивает Асамбаев.

На практике платформа позволяет нанести любой актив на инфраструктурную карту страны, определить расстояние до железнодорожных веток, автомобильных дорог, энергетических сетей, рассчитать капитальные затраты на запуск проекта, определить логистическую доступность, спрогнозировать netback, налоговую нагрузку и базовую инвестиционную привлекательность.

То, что раньше занимало недели аналитической работы, сегодня выполняется за минуты.

Особенно значимым направлением стало сотрудничество с отраслевыми ассоциациями и государственными структурами. После присоединения команды EchelonAlpha к ассоциации Petromining платформа начала использоваться для моделирования влияния налоговых реформ на нефтедобывающий сектор.

Теперь изменения акцизов, НДС, тарифов на транспортировку или иных регуляторных мер можно просчитывать не только для отдельных компаний, но и для всей отраслевой цепочки: от нефтедобывающих организаций до трейдеров, АЗС, логистических операторов и государственного бюджета.

«То, что раньше занимало недели, сегодня требует нескольких часов. Скорость кросс-ведомственной аналитики выросла кратно», — говорит Асамбаев.

Отдельным достижением платформы стал блок логистического моделирования. Сегодня интерактивная карта EchelonAlpha включает нефтебазы, НПЗ, железнодорожные станции, автомобильные маршруты, мощности хранения и пропускные способности. Платформа может в режиме реального времени определить, возможно ли выполнить конкретную поставку, с какой скоростью, через какие маршруты и при какой себестоимости.

По оценке компании, только за счет оптимизации логистики, маршрутов, финансовых инструментов и скорости принятия решений использование AI уже принесло дополнительную прибыльность в размере 2–2,5% от объема трейдинга за полгода, что в годовом выражении может увеличивать экономическую эффективность бизнеса до 25%.

Неожиданным, но логичным расширением стал выход в авиационную аналитику.

Изначально команда изучала возможность входа на рынок заправки воздушных судов, однако в процессе был создан полноценный цифровой двойник воздушного пространства, представляющего экономический интерес для Казахстана. Используя данные почти из 70 открытых источников — от Flightradar до международных цен на керосин, метеорадаров и маршрутной аналитики — платформа позволяет моделировать конкурентоспособность казахстанских аэропортов относительно Баку, Ташкента, Тбилиси и других региональных хабов.

Теперь можно точно рассчитывать, где конкретному грузовому борту выгоднее дозаправляться, какие ценовые параметры позволяют привлечь перевозчика, какие объемы топлива потребуются и какова должна быть логистика поставок.

Следующим этапом развития становится агропромышленный сектор.

EchelonAlpha уже приступил к обучению ML-моделей на спутниковых снимках сельхозугодий. Цель — прогнозирование урожайности, объемов производства, экспортного потенциала, нагрузки на транспортную инфраструктуру и оценки эффективности субсидий.

Таким образом, одна и та же базовая архитектура платформы начинает работать сразу в нескольких стратегически важных секторах национальной экономики.

«Если раньше это был инструмент инвестора, то сегодня мы движемся к инфраструктурной AI-платформе национального масштаба», — резюмирует Асамбаев.

Главный вывод, который становится очевиден спустя полгода после первого интервью: EchelonAlpha перестал быть просто технологическим стартапом. Он становится примером того, как данные, искусственный интеллект и прикладная инженерная аналитика могут формировать новую модель экономического управления.

В условиях глобальной энергетической нестабильности, растущих инфраструктурных рисков и необходимости диверсификации Казахстан получает возможность перейти от классической сырьевой модели к интеллектуально управляемой ресурсной державе.

И если этот вектор сохранится, EchelonAlpha может сыграть одну из ключевых ролей в формировании новой цифровой архитектуры экономики Казахстана.