Школьники из РК победили на FIRST Global Challenge по робототехнике

Соревнование прошло в Панаме

Всемирной Олимпиаде FIRST Global Challenge (FGC) 2025 в Панама-Сити
Казахстанские школьники стали четырехкратными чемпионами мира по робототехнике в Панаме
Фото: пресс-служба Министерства просвещения РК

Национальная сборная Казахстана по робототехнике одержала четвертую подряд победу на Всемирной Олимпиаде FIRST Global Challenge (FGC) 2025 в Панама-Сити (Панама), сообщило Министерство просвещения РК 2 ноября.

Школьники не просто заняли первое место, отмечается в сообщении, но и завоевали две высшие награды в самых престижных номинациях:

  • Grand Challenge Award (золото): главная награда турнира, присуждаемая абсолютным чемпионам, установившим рекорд в квалификационных играх роботов.
  • Albert Einstein Award (золото): высшая судейская награда за демонстрацию выдающихся инженерных разработок, технического мастерства, командной работы и лидерства. Эта премия присуждается за комплексное превосходство и инновации.

Соперниками казахстанцев были команды из 190 стран. Участников в сборную Казахстана отбирали в ходе национального отбора среди 40 команд. В состав вошли ученики 9-10 классов NIS Алматы-Медеу Рашат Досымжан, Даулет Ілияс, Орынбасаров Алихан, Әсетұлы Мадиар и Турсымбаев Нурасыл. Тренеры национальной сборной — Дулат Байтуленов, Нурдаулет Досмагамбет и Асылбек Мурзахметов.

До этого команды из Казахстана одерживали победу на Всемирном чемпионате в Женеве в 2022 году, Сингапуре — в 2023-м, в Греции — в 2024-м. «Четыре победы подряд делают Казахстан абсолютным мировым лидером на международной STEM-образовательной арене. Этот результат не имеет аналогов в истории FGC», — говорят в Минпросвещения.

Тема чемпионата — «Eco-Equilibrium» — посвящена решению глобальных экологических проблем и сохранению биоразнообразия. «Команда казахстанцев продемонстрировала уникальный подход к восстановлению экосистем, разработав робота, который смог максимально эффективно убирать барьеры, препятствующие распространению жизни на игровом поле, с беспрецедентной точностью размещать единицы биоразнообразия в различных экосистемах и успешно выполнять сложную финальную задачу, приносящую максимальное количество очков», — рассказали в министерстве.

Если вы обнаружили ошибку или опечатку, выделите фрагмент текста с ошибкой и нажмите CTRL+Enter
Выбор редактора
Ошибка в тексте