Как казахстанский стартап научил ИИ быстрому диагностированию автомобилей

В 2022 году алматинец Баглан Олжабаев основал сервис для оперативного поиска автомехаников Beep, после того как ему самому понадобилась экстренная помощь на дороге. «К тому времени я несколько лет занимался бизнесом в сфере транспортных услуг и даже не думал, что создаю свой первый стартап. Но потом прошел акселерационную программу в MOST Ventures, программу Astana Hub и Draper University, акселерацию в Кремниевой долине», — рассказывает 34-летний Олжабаев.

За четыре года оценка Beep достигла $3 млн, стартап сумел выйти на рынки других стран, включая США, где привлек несколько тысяч пользователей, вынужденно ушел из России, где был представлен в 15 городах, переориентировался с водителей легковых автомобилей на дальнобойщиков. В прошлом году Олжабаев вышел из проекта, продав свою долю кофаундеру, и решил основать новый стартап — на сей раз вместе с женой, Жанар Галымжан. Далеко уйти от автомобильной тематики не получилось, да и стремления не было: как-никак за годы в предыдущем проекте удалось накопить соответствующую экспертизу и понимание рынка.

Угроза под машиной

Как и в истории с Beep, найти нишу помог случай. Однажды супругам откровенно не повезло с водителем такси: тот ехал очень неаккуратно, несколько раз ощутимо зацепил выбоины на дороге, а на замечание пассажиров ответил, что взял машину в аренду, а раз не своя, то и жалеть ее незачем.

«Состояние автомобиля на дорогах системно никто не проверяет. Да и большинство водителей крепко задумаются, если спросить, когда они сами последний раз заглядывали под днище своего авто. Даже после случайного удара, если обошлось без видимых повреждений, человек вряд ли сразу поедет на СТО, ведь ему придется менять планы, тратить время и деньги, искать механика и подъемник… Но если закрыть глаза на мелкие повреждения, технические проблемы усугубятся, а это увеличивает риск аварии», — объясняет Олжабаев.

По данным Комитета правовой статистики и специальных учетов Генпрокуратуры РК, за прошлый год на дорогах Казахстана произошло 36 146 аварий, в которых погибли 2330 и получили ранения свыше 49 000 человек. И хотя, по оценкам экспертов, технические неисправности автомобиля становятся причиной ДТП примерно в 5,5 % случаев, последствия таких аварий часто бывают тяжелыми, а значит, важно вовремя заметить первые признаки неполадок. В этом смысле новый проект Баглана нельзя назвать продолжением первого. Если Beep занимался проблемами, которые уже произошли, то Pulsar.ai (так основатели назвали свой новый стартап) — теми, которые могут произойти, если не принять меры.

«Мозг» Pulsar.ai — SmartRail, который устанавливают на поверхности дороги или перед въездом в сервисную зону. Пока автомобиль проезжает над прибором на скорости 5–10 км/ч, тот делает серию снимков и за пару минут формирует отчет, который пользователь тут же может получить на телефон. Желтым цветом на снимках обозначаются неполадки, на которые водителю рекомендуют обратить внимание, красным — требующие неотложного визита на СТО. Система, по выражению основателей стартапа, «заглядывает под юбку автомобиля» и определяет визуальные дефекты: утечки технических жидкостей, повреждения выхлопной и тормозной систем, коррозию, износ шин — словом, все те неполадки, которые водитель может не замечать месяцами. ИИ может отличить грязь от повреждений, воду от масла и обучается по мере того, как растет число просканированных автомобилей.

На мировом рынке уже есть проекты, использующие ИИ для оценки состояния транспортных средств. Один из самых известных — израильско-­американский стартап UVeye, который позиционируют как «КТ и МРТ для автомобиля». В проект направили инвестиции General Motors, Hyundai Motor Company, Volvo Cars. Однако большинство представленных решений требует установки дорогостоящего оборудования и используется на производстве или в стационарных сервисных центрах, зонах досмотра. «Фишка» Pulsar.ai — возможность органичной интеграции в городскую среду и работы в реальном времени, независимо от дорожных и погодных условий. На «грязных» данных эксплуатации в реальных условиях обучается ИИ, анализируя текстуру, плотность и свежесть пятен.

«Первый прототип собирали у нас дома, в гараже. Наш инженер загорелся идеей и пробовал разные конфигурации устройства, усиливал его, подбирал достаточно надежную и мощную камеру, с помощью которой можно точно определить характер поломки. И хотя SmartRail сделан из запчастей, купленных в обычных алматинских магазинах электроники, я не соглашусь, что разработка не уникальна», — говорит Жанар Галымжан.

Сейчас команда находится в процессе получения патента на «железо». По словам собеседников, стоимость первого идеального прототипа составила около $2000. Впоследствии SmartRail пережил не одну модернизацию — его оснастили улучшенной камерой, функциями обогрева и обдува, благодаря которым устройство может работать в дождь и в снег; «мозг» сканера — миниатюрный компьютер Raspberry Pi, который широко применяется для создания центров управления умным домом. Стоимость усовершенствованной версии выросла до $3700.

Взять числом

«Пилотный запуск состоялся в марте на Hyundai Premium Center, нам удалось очень быстро найти общий язык с руководством, специально для нашего SmartRail перед въездом в сервисную зону демонтировали участок брусчатки. Шел сильный снег, но он не помешал получить четкие снимки, так что испытание непогодой в боевых условиях устройство выдержало. Со временем мы поняли, что целесообразнее вмонтировать SmartRail в «лежачего полицейского», перед которым водители замедляют ход: так снимки получатся более четкими, а сам «полицейский» немного защищает наше устройство», — говорит Баглан. Наряду со SmartRail стартап запустил бесплатный Telegram-бот: водитель может сфотографировать днище своего автомобиля, отправить изображение в чат, а ИИ покажет, на какие зоны нужно обратить внимание.

По откликам, которые удалось получить от первых клиентов, поначалу возникали проблемы с оборудованием, которые команда Pulsar.ai устранила в течение трех-четырех дней. В целом результат оправдал ожидания автосервисов: прибор сканировал днище автомобилей, делал снимки, на которых отчетливо выделялись разные типы повреждений — потеки масла, вмятины и трещины. Дополнительный плюс — автоматическая привязка полной информации о техническом состоянии к номеру автомобиля, получение такой полной информации актуально для сервисов, которые собирают истории реального состояния автомобиля с пробегом по VIN-коду.

Главное, в чем ИИ выигрывает у человека, это скорость и постоянство результата. У механика, говорит Баглан, в год на диагностику днища уходит до 750 часов: машину нужно поместить на подъемник, определить, где именно произошла утечка. В отличие от человека, нейросеть не устает к концу смены, не теряет концентрацию и не отвлекается. «SmartRail поможет сэкономить время и фонд оплаты труда. Он не заменит человека, но вынесет первичный вердикт, подскажет автомеханику, на какую проблему ориентироваться, стоит ли вообще поднимать авто. Увеличивая поток машин благодаря использованию SmartRail, сервис получает возможность больше заработать, а наша нейросеть совершенствуется», — объясняет собеседник. Как отмечает Баглан, сегодня точность диагностики по разным категориям дефектов составляет от 83 до 95,5 %, программа-максимум — довести этот показатель до 99,9 %.

Результаты пилотных запусков показали наличие дефектов у каждой четвертой машины. Каждый случай выявления неисправности — это потенциальный клиент на сервис, поэтому изначально в качестве основной локации для размещения SmartRail основатели Pulsar.ai рассматривали именно дилерские центры. Но в апреле, во время прохождения акселерационной программы Hero Training в Draper University (США), Жанар предложили расширить потенциальную целевую аудиторию и установить прибор в местах большого скопления автомобилей, владельцы которых могут даже не подозревать о наличии дефектов. «С этой мыслью я вернулась в Казахстан, и мы начали думать над выбором локаций. Одним из первых пришел в голову вариант с парковками ТРЦ, куда ежемесячно заезжают сотни тысяч машин. С одной стороны, не каждый автомобиль там уникален — многие приезжают в торговый центр регулярно; с другой — это хорошая возможность отследить состояние авто в динамике и предупредить водителя. Не говоря уже о том, что на таких паркингах мы получаем огромную базу для сбора данных», — комментирует CEO Pulsar.ai.

Ценный актив

Именно данные и полученные на их базе отчеты представляют собой главную ценность проекта. «Мы позиционируем себя как цифровой паспорт авто, продаем не «железо», а отчеты», — подчеркивает Жанар. За первые две недели пилота команде удалось собрать 150 тыс. датасетов — обработанных и структурированных наборов данных. При традиционном подходе получение такого объема информации потребовало бы нескольких месяцев. Уникальные данные, полученные на базе большого транспортного потока, могут обеспечить монетизацию проекта. Среди тех, для кого представляют интерес данные отчетов, — таксопарки и каршеринговые компании (те и другие предоставляют водителям авто во временное пользование), тем же дилерским центрам отчеты пригодятся для быстрой оценки состояния подержанных автомобилей, которые продают в трейд-ин, или новых, побывавших на тест-драйве. Монетизация зависит от категории пользователей: транзакция с каждой заехавшей в паркинг машины для ТРЦ, плата за направление на сервис после обнаружения дефекта для дилеров. При этом оборудование Pulsar.ai устанавливает за свой счет, так что сотрудничество в любом случае будет взаимовыгодным.

Еще одна категория клиентов из сегмента В2В — банки, кредитующие покупку автомобиля, и страховые компании, которым важно знать состояние машины при оформлении полиса. Цифровой паспорт пригодится и тем, кто захочет продать или купить авто, особенно в том случае, когда продавец и покупатель находятся в разных городах и покупатель, например, не хочет ехать из Алматы в Караганду, предварительно не убедившись, что на автомобиле можно ездить без опаски. «В наших планах интеграция на платных автодорогах. Мы уже общаемся с АО «НК «КазАвтоЖол», нацио­нальным оператором по управлению автомобильными дорогами. Согласование в сегменте B2G — долгий процесс, но останавливаться мы не намерены», — комментирует Олжабаев.

По словам сооснователей проекта, спустя пару месяцев SmartRail установят перед въездом на паркинги двух алматинских моллов Aport (входят в портфель девелоперской компании Eurasia RED, принадлежащей семье Мукашевых — № 32 рейтинга 75 богатейших бизнесменов Forbes Kazakhstan с состоянием $383 млн). Стартапу такое сотрудничество открывает доступ к большой клиентской базе (ежедневно на парковки Aport West и Aport East заезжает порядка 20–30 тыс. машин), а ТРЦ получает дополнительный инструмент повышения лояльности посетителей, у которых в дополнение к шопингу, походу в кино и аквапарк появится возможность провести «чекап» машины.

«Нас часто спрашивают: а что, если владелец авто не захочет, чтобы его собственность сканировали? Но, во-первых, управлять неисправным транспортным средством запрещено по закону, во-вторых, у каждого частного объекта есть условия заезда на его территорию. Но если водитель не захочет получать уведомления о состоянии автомобиля — это его право», — говорит Баглан.

Основатель отмечает, что Pulsar.ai был запущен на деньги, вырученные от продажи Beep (речь идет о десятках миллионов тенге); когда денег не хватило, пришлось продать собственный автомобиль и гаджеты. В настоящее время стартап открыл инвестиционный раунд, общается с зарубежными венчурными инвесторами. «Интерес проявляли и казахстанские венчурные фонды, но из-за низкой оценки мы были вынуждены отказаться от пары предложений, понимая, что привлеченных средств не хватит до момента, когда мы сможем открыть следующий раунд», — говорит Баглан.

Основатели не исключают возможности масштабирования, хотя понимают, что оно потребует адаптации к другой юрисдикции. Вместе с тем на стороне SmartRail важное преимущество — быстрота установки и доступная цена. Pulsar.ai изучает возможность выхода на рынки стран Центральной Азии и Кавказа, но далеко идущие планы не ограничиваются постсоветским пространством. «Масштабировать проект в нашем регионе будет легче, возможно, через страны Кавказа мы выйдем в Турцию, а дальше — в США, не исключаю, что сразу нацелимся на американский рынок, где для SmartRail тоже непочатый край работы — например, в пунктах проката авто при крупных авиаузлах. Пространство под автомобилем пока остается слепой зоной. Наша цель — сделать ее видимой для всех водителей, независимо от географии», — говорит Олжабаев.