Как казахстанский MedTech-стартап привлек внимание стоматологов из Азии и Европы

Когда в апреле 2026 года организаторы японского стартап-форума Takeoff Tokyo объявили двадцать лучших проектов более чем из 150 заявок, среди них оказался медицинский стартап из Казахстана, автор которого — Сабина Байтемирова.

Отобранный проект — платформа Fabs3D AI — цифровой инструмент, который позволяет создавать трехмерную модель лица и отслеживать изменения внешности в процессе лечения. Программу уже тестируют в стоматологиях Казахстана и Украины, клиниках эстетической медицины России и стран Европы, а также готовят к выходу на рынки Японии и Южной Кореи.

Из нейронауки в экономику

Сабина Байтемирова родилась и выросла в Алматы. Еще в школе она всерьез увлеклась естественными науками и начала интересоваться стартапами. В 2016 году Сабина участвовала в программе Girls in STEM при American Space, где вместе с командой создала свое первое мобильное приложение — Saubol App. Сервис связывал пациентов с врачами и медицинским персоналом для получения медицинской помощи на дому и онлайн-консультаций.

В старших классах у Байтемировой появилась возможность продолжить обучение в США. В 2016 году, когда она училась в девятом классе, Сабина поступила в Fountain Valley School — частную школу-интернат в штате Колорадо.

«Я изучала биомедицинские науки, компьютерные науки, химию, математику. Именно там я впервые почувствовала, насколько меня увлекают STEM-дисциплины. Параллельно я самостоятельно изучала мир стартапов: разбиралась, как привлекать инвестиции, готовить презентации для инвесторов и как устроены ранние этапы финансирования», — рассказывает Байтемирова.

После школы, в 2019 году, Сабина поступила в университет Lake Forest College, где изучала нейронауку и биомедицину. Во время учебы девушка принимала участие в нескольких крупных международных мероприятиях, например в медицинском хакатоне Массачусетского технологического института (MIT) и Конференции по глобальным медицинским инновациям (Global Health Innovation Conference) в Йельском университете. Там Байтемирова увидела, как бывшие STEM-проекты превращаются в реальные технологические компании, и решила создать свой стартап. Однако завершить обучение в США не удалось — пандемия внесла свои коррективы, из-за которых продолжать учебу стало значительно сложнее, в том числе по финансовым причинам.

«Жизнь в США дорогая, и, несмотря на то что я получала стипендию, родители мне тоже помогали деньгами. Мне было неловко, что родители зарабатывают в тенге, а я трачу доллары буквально на повседневные вещи — транспорт, жилье, питание. Во время пандемии стало еще сложнее, поэтому мне хотелось уже самой себя обеспечивать и помогать семье», — говорит Сабина.

В 2020 году девушка вернулась в Казахстан и поступила… на факультет экономики Казахского университета путей сообщения в Алматы. «После нескольких лет изучения биологии этот выбор стал неожиданным даже для меня, — смеется Сабина. — Но я поняла, что мне важно не только понимать науку, но и разбираться в том, как создавать продукты и строить бизнес».

Сабина признается, что после учебы в США ей не хватало в Казахстане среды, где можно обсуждать технологии, экспериментировать и создавать новые продукты. Тогда она начала активно участвовать в хакатонах.

Одним из первых стал международный конкурс NASA Space Apps Challenge в Алматы. Там Сабина познакомилась с единомышленниками, которые впоследствии вошли в состав ее команды. Затем были другие соревнования и образовательные программы, в том числе хакатон Google AI Studio, где команда представила проект по компьютерному зрению для сортировки отходов и вошла в число победителей.

Шаг в стоматологию 

Участие в хакатонах и акселерациях постепенно сформировало у Сабины понимание того, какими проектами она хочет заниматься. А идея создать доступный инструмент для цифровой диагностики в ортодонтии и вовсе сформировалась из личного опыта. С 2010 по 2016 год девушка носила брекеты и столкнулась с проблемами височно-нижнечелюстного сустава из-за их неправильной настройки. Тогда цифровые технологии практически не использовались: лечение основывалось на обычных слепках и визуальной оценке врача. Этот опыт заставил будущую разработчицу задуматься о качестве диагностики в ортодонтии и ее доступности.

Спустя несколько лет, когда девушка вновь проходила ортодонтическое лечение, ей захотелось регулярно отслеживать, как меняются положение челюсти и пропорции лица. Однако цифровые обследования в клиниках стоили дорого, и проходить их каждый месяц было слишком накладно.

«Я хотела самостоятельно отслеживать, как меняется лицо во время упражнений и повторного ортодонтического лечения. Такая диагностика в стоматологиях вместе с обследованием могла стоить около 400 тыс. тенге. А мне хотелось иметь возможность просто взять телефон, сделать скан и увидеть, что изменилось по сравнению с прошлым месяцем. Я начала искать такие решения, но не нашла ничего, что подходило бы именно для этой задачи. Тогда я впервые задумалась о том, как можно ее решить», — вспоминает Сабина.

Параллельно Байтемирова начала изучать трехмерное моделирование и записалась на специализированные курсы. В этот же период она проходила международную акселерационную программу Global Cleantech Innovation Programme (GCIP), где вместе с командой начала разрабатывать собственную технологию трехмерного сканирования. С этой разработкой девушка впервые выступила на Web Summit в Лиссабоне в ноябре 2024 года, где проект получил награду Impact Badge.

«Когда мы стали изучать возможности 3D-моделирования, мы поняли, что эту технологию можно использовать не только в медицине, но и, например, в промышленности — для оценки состояния работников перед выходом на опасное производство. По законодательству многих стран работодатели обязаны не допускать к работе сотрудников, которые находятся в состоянии сильной усталости или алкогольного опьянения, а значит, не способны безопасно выполнять свои обязанности. Мы предположили, что в перспективе анализ лица может стать одним из инструментов такой предварительной оценки — например, при входе на предприятие».

Именно на этом мероприятии Сабина познакомилась с ортодонтом из Украины, которая изготавливает индивидуальные капы для коррекции прикуса и лечения храпа. Знакомство быстро переросло в совместную работу. Ортодонт изготовила для нее индивидуальные капы, которые, по словам Байтемировой, помогли снять напряжение, сохранившееся после предыдущего ортодонтического лечения. Одновременно стороны начали тестировать возможности 3D-моделирования для дистанционного сопровождения пациентов.

«Наше сотрудничество строилось вокруг диагностики. Мы создали приложение, которое позволяло делать 3D-сканы лица до начала лечения и после него, чтобы объективно оценивать изменения. Когда человек носит брекеты, капы или элайнеры, постепенно меняются симметрия лица и положение мягких тканей, и это важно отслеживать. Я могла просто сделать скан на своем iPhone и отправить его врачу. Несмотря на то что мы находились в разных странах, она сразу видела мое лицо в 3D и могла сравнить результаты с предыдущими сканами. Это значительно упрощало наблюдение за динамикой лечения и помогало лучше анализировать изменения», — объясняет Сабина и добавляет, что так появилась первая версия проекта Fabs3D.

Собственные формулы

В основе разработки Fabs3D — мобильное приложение, которое с помощью камеры iPhone создает трехмерную модель лица. Однако, по словам Байтемировой, ключевая особенность технологии заключается не в самом 3D-сканировании, а в системе анализа полученных данных.

«Мы измеряем конкретные параметры — например, как изменилось положение подбородка, угол нижней челюсти или симметрия лица. Для этого мы создали собственную карту контрольных точек и математические алгоритмы, которые помогают минимизировать погрешность измерений. Если человек во время сканирования слегка повернет голову или пошевелит рукой, ошибка может достигать сантиметра. Мы долго работали над тем, чтобы компенсировать такие отклонения: рассчитывали длину кривых между контрольными точками и выводили собственные формулы», — рассказывает Сабина — именно такого инструмента ей не хватало во время собственного лечения.

Перспективность разработки отмечают и специалисты, уже знакомые с проектом. Так, заведующий кафедрой ортодонтии КазНМУ кандидат медицинских наук Руслан Кульманбетов считает, что наибольший интерес представляет использование искусственного интеллекта для цифрового планирования лечения. Поэтому на данном этапе команда не ограничивается только 3D-сканированием, а создает систему анализа обычных фотографий с помощью искусственного интеллекта.

«Особый научный интерес представляет возможность применения алгоритмов анализа данных для прогнозирования перемещения зубов и оптимизации ортодонтических конструкций. Такие технологии способны повысить точность диагностики, планирования и воспроизводимость клинических результатов», — говорит Кульманбетов.

По словам профессора, сейчас обсуждается возможность запуска пилотных исследований на базе кафедры. Среди рассматриваемых направлений — тестирование цифровых решений Fabs3D в клинической практике, совместные научные исследования и разработка новых цифровых протоколов лечения.

Пилот за пределами Казахстана

Пока Fabs3D работает в пилотном режиме и используется прежде всего как профессиональный инструмент для врачей. Приложение распространяется через TestFlight — официальный сервис Apple для бета-тестирования. Выводить продукт в App Store команда пока не спешит: функциональность постоянно дорабатывается на основе обратной связи от партнеров.

«Для меня важно не просто выпустить приложение. В медицине ошибка может дорого стоить. Пока я не буду уверена в точности продукта, мне гораздо важнее получать обратную связь от врачей, чем продавать решение», — говорит она.

Сейчас платформу тестируют несколько специалистов: ортодонты, зубные техники, косметологи, челюстно-лицевые и пластические хирурги. Причем большинство из них работают далеко за пределами Казахстана — в Италии, Японии, Южной Корее, Новой Зеландии, России, Узбекистане и других странах.

Так, заведующий кафедрой ортодонтии стоматологического факультета Университета Отаго (Новая Зеландия) профессор Мауро Фарелла сотрудничает с командой Fabs3D в работе над системой анализа движений мягких тканей лица. По его словам, технология позволяет перейти от субъективной оценки врача к количественному анализу движений мышц лица с помощью видео и цифровых моделей. Такой подход может использоваться не только в ортодонтии, но и в логопедии, миофункциональной терапии и прочих исследованиях. По мнению профессора, подобные решения помогают объективно отслеживать результаты лечения и формируют единую систему оценки, понятную специалистам разных медицинских направлений.

В свою очередь кандидат медицинских наук стоматолог-ортопед российской клиники «Профессиональная стоматология» Глеб Зиновьев считает наиболее перспективным применением Fabs3D для создания цифрового двойника пациента с возможностью моделирования изменений лица. По его словам, сейчас стороны обсуждают различные варианты сотрудничества, включая тестирование технологии и совместные исследования.

Как объяснила Сабина, чаще всего сотрудничество начинается после различных форумов и саммитов, на которых презентуют проект. Например, весной 2026 года команда подала заявку на стартап-форум Takeoff Tokyo. Среди более чем 150 проектов Fabs3D вошел в двадцатку лучших. После японского форума команда нашла первого маркетолога для продвижения проекта на местном рынке и начала готовить материалы на японском языке. Одним из потенциальных клиентов стала стоматологическая клиника Premium Oral Design. Ее директор Тойосигэ Секи считает, что технология может найти применение сразу в нескольких направлениях: прогнозировании результатов ортодонтического лечения, сравнении эстетических изменений до и после стоматологических вмешательств, а также диагностике заболеваний височно-нижнечелюстного сустава.

Профессор Секи также заверил, что готов участвовать в клинических исследованиях разработки после завершения ее доработки и даже подключит к тестированию участников профессионального сообщества, которое он курирует.

Параллельно команда Fabs3D начала выходить на рынок Южной Кореи. После одной из выставок в Сеуле команда начала переговоры с несколькими корейскими университетами. Пока речь идет не о подписанных соглашениях, а об обсуждении возможных совместных исследований и клинических испытаний проекта.

Без единой системы

По словам предпринимательницы, интерес к проекту за рубежом резко контрастирует с тем, как сегодня развивается рынок медицинских технологий в Казахстане. Главная проблема, считает она, в том, что MedTech-стартапы здесь часто оценивают по тем же критериям, что и обычные IT-проекты.

«Практически везде первый вопрос один: «Вы уже зарабатываете $10 тыс. в месяц?» Но медицина так не работает. Прежде чем такой продукт сможет полноценно выйти на рынок, он должен пройти долгий путь: пилотные внедрения, исследования, регистрацию, получение разрешений и другие обязательные процедуры. Я буквально по крупицам собирала информацию о том, какие документы вообще нужны медицинскому стартапу. Один специалист говорит одно, другой — совершенно другое. Единой системы пока нет», — говорит Сабина.

По мнению Байтемировой, именно поэтому многие команды оказываются перед выбором: либо слишком рано выводить продукт на рынок, рискуя его качеством и безопасностью, либо годами дорабатывать технологию практически без внешней поддержки.

Пока Fabs3D не приносит дохода, команда финансирует его развитие за счет коммерческой разработки цифровых продуктов для других компаний.

«Мы берем только минимальные суммы, чтобы покрывать расходы на серверы и разработку. Пока продукт не станет настолько точным, чтобы я была уверена в нем на сто процентов, продавать его как готовое решение я не хочу. Наш основной источник дохода сегодня — разработка сторонних цифровых решений: сайтов, Telegram-ботов и небольших IT-проектов. Именно эти заказы позволяют продолжать работу над Fabs3D», — поясняет Сабина.

В перспективе команда планирует объединить трехмерное моделирование и алгоритмы искусственного интеллекта в единую систему и выйти на потребительский рынок по модели B2B2C. Для этого уже разработан интерфейс мобильного приложения, которое позволит пользователям самостоятельно отслеживать изменения лица, получать напоминания и вести историю измерений. Однако для полноценного запуска проекту пока не хватает ресурсов.

Сейчас команда изучает возможности применения технологии в промышленности и инженерных задачах, а также участвует в профильных акселерационных программах США, Китая и Сингапура.

«Мне хочется построить продукт мирового уровня. Не просто приложение, а технологию, которая поможет врачам принимать более точные решения и позволит пациентам избежать тех проблем, с которыми однажды столкнулась я сама», — резюмировала Сабина.