Как казахстанский инженер создает генеративных ИИ-агентов в Meta
Forbes Kazakhstan рассказывает историю Саддама Асматуллаева
Алматинец Саддам Асматуллаев — участник «30 до 30» 2025 года Forbes Kazakhstan. Сегодня он живет в Лондоне, работает над продуктами на базе генеративного искусственного интеллекта и является старшим разработчиком Meta — руководит инженерным направлением внутри одной из AI-структур компании.
1:0 в пользу математики
Точные науки интересовали Асматуллаева еще в детстве, но его первой страстью был спорт. Саддам, старший из четырех детей в семье, всерьез увлекался футболом и даже тренировался в академии «Кайрат», участвовал в турнирах.
Во время учебы в средних классах в списке увлечений алматинского школьника у футбола появился соперник. Саддам начал серьезно заниматься математикой, и с первыми успехами перед ним встал непростой выбор: профессиональный спорт или академическое будущее. Решение отказаться от мечты — футбольной карьеры — далось непросто, но со временем стало ясно, что перспективы в академическом мире шире и устойчивее.
В 2014–2016 годах Саддам неоднократно становился призером республиканских и международных олимпиад по математике, а победа на республиканской олимпиаде дала ему возможность поступить на грант в казахстанские университеты. Саддам принял решение учиться в Назарбаев Университете. Футбол, кстати, не ушел из его жизни: он выступал за университетскую сборную. Даже сегодня, живя в Лондоне, Саддам играет в местной любительской лиге, сохраняя спорт как важную часть баланса рабочего времени и личных увлечений.
На этапе выбора специализации, во время так называемого foundation year, молодой человек увидел естественную область применения своих математических знаний в специальности computer science. Олимпиадное программирование стало для него мостом между абстрактными задачами и практическим миром технологий: алгоритмы требовали не только логики, но и умения превращать решение в точные инструкции для компьютера. Постепенно интерес расширился: выяснилось, что программирование может быть не только соревновательной дисциплиной, но и инструментом для создания реальных продуктов, автоматизации процессов и построения сложных систем.
Путь к Big Tech
С самого начала учебы в университете Асматуллаев всерьез задумался о том, чтобы связать свое будущее с Big Tech. И быстро понял, что одних лишь фундаментальных знаний для этого недостаточно: технологические гиганты оценивают прежде всего практический опыт разработки. Поэтому он начал работать уже с первых курсов — сначала в небольших стартапах при университете, затем в более масштабных инфраструктурных проектах. Одним из ключевых стал ЕРАП — Единый реестр административных производств, разработанный в компании Zero to One Labs под руководством основателей студии Армана Сулейменова и Алмаса Туякбаева.
«Работа над продуктами национального масштаба дала мне, как начинающему разработчику, уникальный опыт: это была и ответственность, и инженерная зрелость, и понимание того, как строятся сложные государственные системы. Этот этап стал важной школой — не только технической, но и управленческой», — вспоминает Саддам.
В 2020 году казахстанский студент, пройдя шесть этапов интервью, получил приглашение на стажировку в Stripe — одну из крупнейших в мире финтех-компаний, которая предоставляет инфраструктуру для онлайн-платежей и финансовых операций. Однако пандемия спутала все карты: программу стажировки отменили. Саддам расстроился, но вскоре на смену разочарованию пришло понимание, что на самом деле ничего не потеряно. Удаленный формат работы, ставший новой реальностью, открыл доступ к международным стартапам. Находясь в Казахстане, Асматуллаев получил возможность поработать в компании, прошедшей в Y Combinator — крупнейший инкубатор Кремниевой долины. Название компании собеседник предпочитает не упоминать.
Необычный опыт оказался важным для Саддама и с точки зрения психологии: он показал, что казахстанский инженер может быть конкурентоспособным на глобальном рынке, а профессиональный путь в Big Tech — не чудо, а закономерный результат системной подготовки, уровень которой, к слову, довольно высок. В этом Саддам Асматуллаев убедился позже, когда вместе с друзьями запустил образовательную платформу Exponential. С ее помощью разработчики из Казахстана получили возможность искать работу на международном рынке.
Выбор Meta
В 2021 году казахстанец получил уже несколько предложений от глобальных компаний, включая Bloomberg, Amazon, а также несколько стартапов. Среди компаний, которые хотели бы видеть в числе своих сотрудников казахстанского инженера, была и Meta. Ее и выбрал Саддам, руководствуясь сочетанием масштаба и внутренней динамики компании.
Так, Meta (ранее Facebook, Inc.) была создана в 2004 году, однако до сих пор сохраняет культуру стартапа с ее скоростью и ориентацией на результат, при этом корпорация остается местом концентрации лучших инженерных умов планеты. Такое сочетание создает среду, в которой профессиональный рост происходит быстрее — технически, управленчески и стратегически. И Саддам, проработавший в IT-гиганте несколько лет, увидел это изнутри.
Свой путь в Meta Саддам начал в команде Horizon Workrooms — продукта виртуальной реальности, который создавался фактически с нуля. Это был путь «от нуля к единице» (Zero to One), когда компания искала тот самый Product Market Fit — состояние, когда продукт идеально соответствует потребностям и ожиданиям целевого рынка, и тестировала сценарии, которые могли бы удерживать пользователей в VR-среде. В процессе команда прошла трансформацию от В2В-решения, ориентированного на бизнес и приватность данных, к более массовому формату Horizon Events — виртуальным мероприятиям для широкой аудитории.
«С технической точки зрения самым сложным оказалось масштабирование. Поддерживать стабильность для сотен человек — это одно, но выдержать наплыв миллионов пользователей — задача совершенно иного уровня. Необходимость устранять «бутылочные горлышки», сохраняя стабильность системы под нагрузкой, была ключевой задачей этого этапа. В результате мы смогли разработать платформу, где начали выступать артисты мирового уровня, от Сабрины Карпентер до Coldplay. Это стало безусловным индикатором технологической зрелости продукта», — вспоминает Саддам.
Новая логика разработки
Сегодня он работает в AI Solutions & Automations (ASA) — структуре Meta, которая строит ИИ-агентов для клиентской поддержки. Масштаб работы впечатляет: продуктами Meta пользуются около 3 млрд человек, и ежедневно миллионы обращаются в поддержку с вопросами и проблемами, особенно рекламодатели, для которых любая остановка рекламной кампании означает прямые финансовые потери.
Задача ASA — создать интеллектуальных агентов, способных быстро и эффективно решать проблемы клиентов, снижая нагрузку на специалистов поддержки и улучшая бизнес-метрики платформы. Команда Саддама занимается прикладным применением искусственного интеллекта: она не обучает фундаментальные модели, но интегрирует их в конкретные процессы и строит архитектуру, позволяющую агентам работать надежно и масштабируемо. Основной фокус находится на стыке продукта и инфраструктуры: это одновременно и инженерная система, и бизнес-инструмент, напрямую влияющий на удержание пользователей и экономическую эффективность.
Когда Асматуллаев присоединился к ИИ-направлению, команда состояла всего из пяти senior-инженеров и работала как небольшой стартап: нужно было быстро построить минимально жизнеспособный продукт (MVP) и доказать, что агент решает задачи эффективнее, чем человек. После нахождения Product Market Fit команда начала быстро расти. Сегодня в зоне ответственности Саддама около 15 специалистов из трех команд, а должность инженера постепенно трансформировалась в позицию лидера, отвечающего не только за код, но и за стратегию развития продукта.
Работа с GenAI принципиально отличается от классической разработки, говорит Саддам. Здесь нет полной предсказуемости: модели недетерминированы, имеют несколько возможных вариантов развития, а результат зависит от множества факторов. Поэтому ключевым элементом становятся безопасность и тестирование сценариев неправильного использования.
«В AI-командах широко применяется Red Teaming — процесс, когда разработчики сами пытаются «взломать» своего агента, чтобы заранее найти уязвимости. Это формирует новую культуру инженерии, где инновации развиваются параллельно с постоянным контролем рисков. Генеративный ИИ в Big Tech развивается поэтапно, через постоянные циклы тестирования и улучшений, и критерии успеха меняются в зависимости от степени зрелости продукта. На ранних стадиях важно доказать, что агент действительно решает проблему пользователя. Затем фокус смещается на метрики бизнеса: удержание, скорость восстановления рекламных кампаний, экономию ресурсов, эффективность автоматизации», — объясняет Саддам.
Оценка включает техническое качество, качество решения запросов и прямое влияние на экономику платформы. Таким образом, инженерия в Meta становится не только технической дисциплиной, но и частью бизнес-архитектуры компании.
Говоря о перспективах, Саддам Асматуллаев не исключает предпринимательский путь, но относится к нему как к долгосрочному обязательству, а не карьерному эксперименту. По его убеждению, стартап должен начинаться не с желания заработать, а с личной проблемы, которая становится внутренней мотивацией на годы вперед. Запуск собственного дела требует полной вовлеченности на 5–10 лет, и поэтому идея стартапа должна быть настолько близка основателю, чтобы выдержать неизбежные кризисы и неопределенность. Пока такой проблемы Саддам для себя не нашел — и он продолжает профессионально расти в команде Meta, работая над продуктами, которые задают тон процессу технологической трансформации.
Победить «самозванца»
«Я не раз наблюдал парадоксальную ситуацию: наши студенты часто считают своим слабым местом технические знания, хотя в действительности алгоритмическая база у них очень сильная. Серьезные проблемы, которые им мешают, лежат совсем в другой плоскости. Ключевые пробелы — это неумение «продать» свой опыт в резюме, отсутствие диалога при решении задач и, главное, «синдром самозванца», мешающий нашим специалистам осознать, что они ничем не уступают инженерам из Big Tech», — отмечает Саддам Асматуллаев.
Еще один, по его мнению, очень важный аспект — культура интервью. В крупных компаниях оценивают не только правильность кода, но и способность рассуждать вслух, объяснять свои решения и взаимодействовать с интервьюером как с будущим коллегой. Но самым глубоким остается психологический фактор: сомнение в том, что ты «дотягиваешь» до мирового уровня. Именно неуверенность в собственных знаниях и профессиональных силах, считает Саддам, часто становится той гранью, что отделяет успешного кандидата от того, кто даже не решается подать заявку.