Как искусственный интеллект помогает компаниям высвобождать время сотрудников

В Алматы состоялся Data AI Summit 2026, организованный компанией DeoniX — мастер-дистрибьютором решений Informatica. Мероприятие объединило руководителей банковского сектора, телекоммуникационных компаний, крупных предприятий, а также международных экспертов в области управления данными и искусственного интеллекта.

Если еще несколько лет назад ключевым вопросом для бизнеса было внедрение технологий искусственного интеллекта, то сегодня фокус смещается на их практическое применение и масштабирование. Генеративный ИИ становится все более доступным: крупные языковые модели (LLM) и вычислительные мощности перестают быть эксклюзивным ресурсом крупнейших технологических компаний.

В результате конкурентное преимущество все реже определяется доступом к технологиям как таковым. На первый план выходят качество данных, зрелость процессов управления ими и способность организаций интегрировать ИИ в ключевые бизнес-процессы, создавая измеримую ценность для бизнеса.

Именно эта трансформация стала одной из центральных тем Data AI Summit 2026. Участники обсудили, почему данные становятся стратегическим активом компаний, насколько можно доверять ИИ-агентам выполнение бизнес-задач и какие условия необходимы для перехода от отдельных пилотных проектов к масштабному использованию искусственного интеллекта.

От борьбы за технологии к борьбе за контекст

Несколько банков могут использовать одинаковые языковые модели. Несколько телеком-операторов могут работать на одинаковой облачной инфраструктуре. Возникает вопрос: за счет чего тогда формируется преимущество? Ответ все чаще связан с данными.

«Компании начинают конкурировать не моделями ИИ, а качеством контекста, который эти модели получают. Именно способность объединить данные из разных источников и превратить их в основу для принятия решений становится новым фактором конкурентоспособности», — отметил в своем докладе Канат Абиров, CEO DeoniX.

Для Казахстана эта тема приобретает особое значение. Ряд крупных компаний страны уже прошел несколько этапов цифровой трансформации и сегодня обладает огромными объемами данных. Но их наличие не означает возможности эффективно использовать ИИ. На первый план выходит способность компании объединить данные из множества систем в единую картину бизнеса.

Новая роль данных в экономике

На Data AI Summit не раз звучала мысль, что данные постепенно начинают выполнять ту же роль, которую в индустриальную эпоху выполняли производственные мощности. Прежде источником роста были оборудование, капитал и человеческие ресурсы, сегодня все большее значение приобретают качество данных и темп их обработки. Это особенно заметно в отраслях, где конкуренция все сильнее зависит от скорости решений.

В банковском секторе ИИ помогает персонализировать обслуживание клиентов, ускорять принятие кредитных решений и выявлять мошеннические операции.

«Сервисы для бизнеса, которые мы развиваем, дают возможность в реальном времени делать сквозную аналитику показателей маркетинга или других данных. ИИ позволяет сразу же формировать возможные сценарии для дальнейших действий», — пояснила в своем докладе Катерина Скрипченко, Regional Vice President, Mediterranean, Adriatics, and Central Asia at Salesforce.

Почему компании переходят к Agentic AI

Следующий этап развития рынка связан с распространением Agentic AI — систем, способных не только анализировать информацию, но и самостоятельно выполнять действия. По мнению участников саммита, именно агентные модели могут стать одним из главных драйверов роста производительности бизнеса в ближайшие годы.

«Речь идет не о замене сотрудников, а о передаче искусственному интеллекту значительной части рутинных операций, — пояснил Роман Машчык, член правления, глава риск-менеджмента Halyk Bank. — ИИ-агенты могут автоматически готовить документы, контролировать задачи и взаимодействовать с корпоративными системами. В масштабах крупного банка это сотни сэкономленных часов».

Модели можно арендовать. Контекстом нужно владеть

Новые технологические возможности требуют принципиально нового подхода к управлению данными. Для его реализации следует выбирать решения от лидеров отрасли. Именно поэтому значительная часть докладов была посвящена новым функциям и новым подходам в продуктах Informatica, одного из ведущих вендоров в сфере управления корпоративными данными: это именно те внедрения, которые уже ускоряют рост крупнейших компаний по всему миру.

«Мы постепенно приходим к ситуации, когда доступ к ИИ-моделям перестает быть конкурентным преимуществом сам по себе. Модели можно арендовать, но контекстом нужно владеть. Он остается собственностью компании. Поэтому следующая волна трансформации связана не с развитием моделей, а с построением доверенного контекста», — отметил Френк Хендрикс, Regional Vice President, Channel Sales & Strategic Alliances, Informatica from Salesforce, CEMEA.

От цифровизации к интеллектуальному бизнесу

Участники Data & AI Summit отметили еще одну важную тенденцию. На протяжении последних десяти лет большинство проектов цифровой трансформации были направлены на перевод процессов в электронный формат. Сегодня компании переходят к следующему этапу — использованию данных для принятия решений и автоматизации действий.

Это меняет сам подход к развитию бизнеса. Если раньше цифровизация помогала повысить эффективность существующих процессов, то ИИ-технологии позволяют пересматривать бизнес-модели.

Компании начинают строить сервисы вокруг данных, создавать новые цифровые продукты и искать дополнительные источники дохода на основе интеллектуальной обработки информации. Для многих сегодня vibecoding — это простой и трендовый вход в мир ИТ. А для крупной финансовой организации — это способ избавить сотрудников от рутинных операций с помощью ПО, создаваемого в кратчайшие сроки.

«Для enterprise такой формат запуска новых программных продуктов оказался эффективным. Сервис, созданный с помощью vibecoding, позволяет обрабатывать до 100 тысяч часов голосовых записей и анализировать их», — рассказал об успешном опыте внедрения Нуржан Смайлов, Chief Data and AI Officer, Forte Bank.

Делегаты саммита отметили: вопросы управления данными, качества информации и построения единого контекста становятся предметом внимания не только ИТ-подразделений, но и руководителей бизнеса.

Data AI Summit 2026 показал, что для компаний Казахстана искусственный интеллект постепенно перестает быть экспериментальной технологией. Он становится частью новой экономической модели, в которой способность работать с данными напрямую влияет на конкурентоспособность бизнеса.