Как алматинец обучает искусственный интеллект культуре диалога
Созданный в Германии стартап Leaping AI призван заменить телефонных операторов на ИИ-агентов
Мы не любим разговаривать с роботами по телефону. Обычно стоит услышать в трубке: «Нажмите 1 для связи с оператором» — и настроение портится. Но в крупнейшей в Германии сети винных магазинов Hawesko звонки клиентов теперь принимает круглосуточно вовсе не человек, а искусственный интеллект, но это понимает лишь малая часть дозвонившихся. Голосовой агент, говорящий на безупречном немецком, — детище стартапа Leaping AI. За разработкой технологии стоит команда, одним из участников которой является 24-летний казахстанец Аркадий Телегин.
Телегин учился в алматинской школе № 25 и после ее окончания решил продолжить образование в Германии. Немецкий язык Аркадий, по его признанию, выучил буквально за полгода до поступления в Технологический университет Мюнхена на специальность «информатика».
Поскольку с деньгами было напряженно, казахстанский студент рано начал искать подработку. «За время учебы на бакалавриате я успел поработать даже в Microsoft на позиции software engineer intern, участвовал в разработке инфраструктуры Dall-E 2. Это было идеальное место работы: рядом с домом, много корпоративных бонусов, очень сильные коллеги, большинство из них — с ученой степенью, — вспоминает Аркадий. — Но я не чувствовал внутреннего огня, ощущал себя маленькой шестеренкой».
Робот начинает и выигрывает
Из Microsoft Телегина уволили на волне массовых сокращений, но Аркадий не расстроился: у него уже были мысли о собственном проекте, и многие товарищи предлагали что-то делать вместе, к тому же казахстанец планировал учиться в магистратуре. Тогда же он встретил экс-сотрудника BCG и своего будущего компаньона Кевина Ву. Молодые люди ранее участвовали в работе одной академической организации. Кевин предложил Аркадию присоединиться к команде своего недавно созданного стартапа и пообещал оплачивать его работу из собственных накоплений.
«Я подумал, почему нет, и начал строить техническую архитектуру стартапа», — говорит Телегин. Позднее к Кевину и Аркадию присоединился Шрей Бхатия, который к тому времени только-только получил ученую степень PhD. В итоге роли в стартапе распределились следующим образом: Аркадий отвечает за продукт и техническое развитие, Кевин ведет продажи и работу с клиентами, а Шрей занимается исследовательской частью.
Идея стартапа заключалась в том, чтобы заменить операторов на линии на ИИ-агентов и тем самым решить проблему бизнеса, связанную с влиянием человеческого фактора. ИИ-агент мгновенно поднимает трубку, не устает, не делает ошибок, не страдает от перепадов настроения и не уходит в отпуск. Он работает круглосуточно, разговаривает на нескольких языках, учится на собственных ошибках и не требует постоянного профессионального обучения, что наверняка оценят специалисты департамента HR.
«Живой оператор может провести 40–50 звонков в день, наш агент — тысячи. И каждый из них будет звучать уверенно, вежливо и по сценарию. Ну и понятно, что вряд ли можно найти на Филиппинах, например, компанию, которая сможет обрабатывать звонки на немецком языке. Поэтому мы увидели здесь точку для роста. Плюс мы поставили своей задачей создать таких агентов, которых нельзя будет отличить от человека», — говорит Телегин.
Но здесь начинается самое интересное: несмотря на то что Leaping AI имеет ряд неоспоримых преимуществ и интересных технологических решений, его тяжело принял германский рынок. Аркадий объясняет это консервативностью рынка и недоверием к стартапам.
«Одного из первых клиентов мы уговаривали полгода: ставили свой продукт на тест, показывали прогресс, потратили на это 100 тыс. евро, но они все равно выбрали прежнюю компанию. Конечно, мы разочаровались, а этот же клиент в итоге все равно пришел к нам. Продажи на старте — боль, бюрократия, долгая воронка, страх новых решений. Все боятся сделать первый шаг и хотят сначала поговорить с тремя подрядчиками, потом с юристом, потом еще с кем-нибудь», — рассказывает Телегин.
Первой компанией, которая рискнула довериться Leaping AI, стал винный ретейлер Hawesko. Для команды стартапа этот кейс явился не только профессиональной, но и эмоциональной вехой. После этого в компанию начали приходить другие запросы — и не только из Германии. «Если ты маленький стартап, а еще и продажи идут тяжело, то надо что-то менять», — признается Аркадий. В конце прошлого года компания переехала в США, даже не питая больших надежд на Y Combinator, в который стартаперы уже не один раз подавали заявку. «Мы просто хотели выйти на американский рынок, а получится ли там попасть в акселератор, казалось уже не особо важным», — рассказал Телегин. К тому времени у компании уже появились клиенты в США, на их долю приходилось 30 % от общего числа компаний, с которыми сотрудничал стартап; 70 % клиентов были из Германии.
Американская мечта
В начале 2025 года Leaping AI все-таки удалось попасть в Y Combinator. Это событие стало поворотной точкой для проекта: стартап вошел в зимний батч акселератора и всего за два месяца удвоил годовой оборот — с $500 тыс. до $1 млн. Тот период собеседник вспоминает как стремительный и напряженный, но именно тогда в команде появилось ощущение, что проект способен вырасти в глобального игрока.
Участие в акселераторе открыло немецкому стартапу доступ к рынку и привлекло к нему внимание заинтересованных игроков. Компания быстро стала одной из самых обсуждаемых в батче, появились новые клиенты, о Leaping AI заговорили инвесторы и стратегические партнеры. На фоне высокой конкуренции в сфере голосового ИИ Leaping AI выделялся — никто из конкурентов не предлагал самообучающихся агентов, отмечает Телегин. Эта особенность стала не просто преимуществом, а источником интереса, который довольно быстро трансформировался в сделки.
Инвестиций, которые были «подняты» на Y Combinator, у стартапа уже $4,7 млн, а есть еще деньги от инвесторов, среди которых сам Пол Грэм, один из создателей Y Combinator.
«К концу 2025 года мы хотим выйти на $10 млн выручки и закрыть серию А. Масштабироваться планируем через продажи: как только поймем, какие сегменты и какие сообщения работают лучше всего, наймем 10–20 специалистов в области продаж», — говорит Телегин.
Сегодня у компании около 20 клиентов и 20 тыс. звонков в день по всем клиентам. Стоимость контрактов — от $25 до 250 тыс. в год. «Средний чек — $75–100 тыс. Все, что ниже $25 тыс., нас пока не интересует, возможно, в будущем мы будем работать и с небольшими клиентами, — рассказывает собеседник.
Уровень автоматизации зависит от конкретного кейса. Например, в Clipboard Health (платформа, которая соединяет медработников — от медсестер и сиделок до фармацевтов и ассистентов — с клиниками, хосписами и другими учреждениями, испытывающими нехватку кадров) весь процесс закрывает ИИ-агент: тысячи звонков в день обрабатываются без участия оператора. По данным компании, уровень удовлетворенности достигает 90 %, что сопоставимо с работой живых сотрудников. Перед окончанием каждого разговора система спрашивает, понравился ли сервис, и большинство пользователей отвечают утвердительно.
Среди конкурентов Leaping AI — как устаревшие IVR-системы, так и новые решения, работающие через API, но не предлагающие полноценного интерфейса. Leaping AI же работает на уровне комплексной автоматизации для крупного бизнеса. Несколько клиентов перешли с других платформ именно из-за качества продукта и гибкости настроек.
Компания ориентирована на enterprise-сегмент. Сейчас команда вручную настраивает под конкретного клиента все элементы — от сценариев и аналитики до интерфейса. Но цель — перейти к полному автоматическому конструированию агентов. В идеале клиент должен загружать записи звонков, а система сама сформирует архитектуру диалога. Архитектура платформы многослойная: система распознает речь, превращает ее в текст, генерирует ответ через языковую модель, синтезирует голос и отправляет его обратно в звонок. Все это происходит за миллисекунды, без задержек, с немедленным откликом.
Leaping AI сегодня работает на английском, немецком, испанском и итальянском языках. «Русский пока в бета-режиме из-за нехватки данных. Мы встроили в систему маркеры естественной речи: паузы, интонации, словесные связки вроде «мм…» или «понятно». В большинстве коротких диалогов человек даже не догадывается, что разговаривает не с живым собеседником», — говорит Аркадий.
Помимо звонков команда развивает мультиканальную платформу, объединяющую имейл и чаты. Один агент может вести общение сразу в нескольких каналах с единой аналитикой и логом коммуникации. Это позволяет не терять контекст и усиливает персонализацию.
Говоря о сегодняшней ситуации в стартапе, Аркадий отмечает, что наем остается одной из самых чувствительных тем.
«В Калифорнии многие сильные специалисты уже запустили собственные проекты, а после массовых увольнений в крупных технологических компаниях на рынке появилось много соискателей, но далеко не все соответствуют задачам стартапа», — рассказывает он. В ответ на вопрос, придет ли Leaping AI в Казахстан, Аркадий улыбается и говорит, что очень хотел бы работать в своей родной стране. Но в приоритете у стартапа сейчас рынки Северной, Южной Америки и Европа.
