Горнодобывающая компания с инвестициями фонда Гейтса стала «единорогом»

Компания KoBold Metals, занимающаяся добычей полезных ископаемых с помощью искусственного интеллекта, привлекла около $200 млн в ходе раунда сбора средств, в ходе которого ее оценка превысила $1 млрд, пишет The Wall Street Journal со ссылкой на гендиректора компании Курта Хауса. Таким образом, KoBold Metals стал новой компанией-«единорогом» Кремниевой долины, отмечает издание, передает Forbes.ru.

Раунд сбора средств возглавило подразделение инвесткомпании T. Rowe Price. В нем участвовали фонд Билла Гейтса Breakthrough Energy Ventures, а также венчурные компании Andreessen Horowitz и BOND, норвежская энергетическая компания Equinor, японский конгломерат Mitsubishi, крупнейшая в мире горнодобывающая компания BHP. KoBold не планировал проводить новый раунд сбора инвестиций после проведенного в 2022 году, но изменил планы из-за проекта по разработке месторождения меди в Замбии, отмечает WSJ. Полученные средства компания планирует также направить на проекты по разведке никеля и лития, а также на исследования и разработки программного и аппаратного обеспечения.

Основанная в 2018 году компания сочетает в себе элементы двух популярных инвестиционных тенденций, пишет WSJ. Во-первых, это поиск ископаемых, которые могут быть использованы в экологических проектах: для производства аккумуляторов для электромобилей, в проектах по очистке водорода и технологии удаления углеродов. Во-вторых, KoBold задействует искусственный интеллект для выявления месторождений кобальта, меди, никеля и лития. У KoBold 60 текущих геологоразведочных проектов в Северной Америке, Африке и Австралии, в конце 2022 года компания решила инвестировать $150 млн в покупку контрольного пакета акций крупного неразработанного месторождения меди в Замбии, пишет WSJ.

KoBold заявляет, что пытается разрушить традиционные методы разведки полезных ископаемых, отмечает WSJ: крупные горнодобывающие компании долгие годы отдавали разведку на аутсорсинг более мелким компаниям. Одна из целей KoBold — собрать более сложные и детальные данные о месторождениях, которые не собирались традиционными методами, пояснил Курт Хаус. По его словам, успешность обнаружения новых месторождений снижается, и трудно представить, как можно найти их достаточное количество вовремя без прорывов в технологиях.