Советник главы ФМИ Эммануэль Бабо: о трансформации бизнеса и роли ИИ

Эммануэль Бабо — стратегический советник CEO группы «Филип Моррис Интернешнл» (ФМИ). Почти семь лет он занимал должность CFO компании. Ранее работал заместителем CEO Schneider Electric. Г-н Бабо рассказывает о трансформации ФМИ, роли искусственного интеллекта в будущем бизнеса и навыках, которые понадобятся специалистам в мире ИИ.

На протяжении большей части современной истории бизнеса компании создавались для оптимизации того, что уже существовало. Сегодня от них ждут, что они будут реинвестироваться, не теряя при этом эффективности. Почему крупным организациям так сложно трансформироваться?

— За последние 25 лет моей работы CFO и заместителем CEO (Schneider) среда, в которой работают крупные компании, да и вообще любые компании, очень сильно изменилась. До недавнего времени от компаний требовали прежде всего максимальной прибыльности. Это по-прежнему актуально, конечно, и никуда не исчезло. Но теперь общество говорит: «Да, но у вас есть и обязанности перед людьми, перед обществом. Вы должны делать что-то помимо получения прибыли».

Это, конечно, означает справедливое и позитивное отношение к сотрудникам, ответственное взаимодействие с различными сообществами, с которыми вы соприкасаетесь в процессе ведения бизнеса, и добросовестность. То есть вести бизнес нужно безупречно с этической точки зрения. Кроме того, компания должна предлагать решения существующих проблем. Именно этим занимается ФМИ.

Крупные компании привыкли делать то, что приносило им успех в прошлом. Им трудно идти на риск и терпеть неудачи, потому что это зачастую не соответствует их ДНК и корпоративной культуре. Кроме того, у них есть сотрудники, чьи навыки и привычные подходы уже не соответствуют требованиям рынка.

По всем этим причинам крупным компаниям иногда трудно меняться. Если вы стартап, все гораздо проще: вы приходите, вам нечего терять, вы начинаете с чистого листа, можете изобретать все заново, мыслить нестандартно и создавать то, чего раньше не существовало.

Но мы живем в мире, который очень быстро меняется, поэтому крупным компаниям необходимо трансформироваться. Нужно глубоко менять принципы работы, корпоративную культуру, чтобы создавать условия для изменений, а также подход к подбору людей. Нужно быть готовыми к появлению новых профессиональных профилей и снова менять свой подход: идти на больший риск, быть смелее и принять то, что мы делали последние 20 лет, больше не работает. Для этого вам нужны сразу несколько составляющих: видение, амбиции, смелость и мужество. Необходима именно такая комбинация.

Вы всю свою карьеру посвятили тому, чтобы помогать компаниям преодолевать периоды глубоких перемен. Оглядываясь назад, скажите, что важнее всего для трансформации: технологии, стратегия или люди? Какой фактор чаще всего недооценивают?

— Для трансформации больше всего важен процесс. Если посмотреть на то, что сегодня делает ФМИ, это уже больше чем трансформация. Это революция в том, чем мы занимаемся. Прежде всего, конечно, требуется видение. Затем на основе этого видения вы формируете стратегию и определяете различные этапы ее реализации.

Но давайте будем откровенны: сегодня без очень сильной технологической поддержки вы не добьетесь успеха. Поэтому мы много инвестировали в инновации во всех наших продуктах. Но даже если у вас есть четкое видение и стратегия, подкрепленные технологиями, без людей и правильной корпоративной культуры ничего не получится. В конечном счете именно люди определяют успех всей трансформации. ИИ не означает, что люди исчезнут. Он станет очень мощным инструментом, который можно использовать плохо или исключительно эффективно.

Если у вас работают отличные люди и при этом есть правильная культура, правильные процессы и правильные этические принципы, перед вами открываются практически безграничные возможности.

Правительства по всему миру вкладывают значительные средства в инновационные экосистемы, цифровую инфраструктуру и новые отрасли. Какие условия позволяют компаниям делать долгосрочные инвестиции, а не краткосрочные ставки?

— Для меня есть два очень важных условия. Первое — стабильность. Компании хотят понимать, какими будут правила, регулирование и налоговая среда. Когда вы это знаете, вы понимаете, в каких условиях сможете работать с прибылью и что вам нужно сделать, чтобы получить ожидаемую отдачу.

Мы постоянно балансируем между необходимостью показать отличный квартальный результат и стремлением построить компанию, которая будет лидером и через 10 лет. Так что стабильность — это первое и самое важное.

Второе — создание благоприятной экосистемы и условий для бизнеса с точки зрения открытости, гибкости, налоговой системы в целом и возможности свободно взаимодействовать с сообществами внутри страны.

Для меня стабильность и возможность иметь долгосрочное видение, понимая, какими будут правила игры, имеют фундаментальное значение.

ИИ развивается с поразительной скоростью. Каждая технологическая революция порождает победителей, проигравших и приводит к неожиданным последствиям. Какие уроки предыдущих волн преобразований нам следует усвоить, вступая в эпоху ИИ?

— Прежде всего, говоря об ИИ, не стоит делать слишком уверенные прогнозы. Мы можем сколько угодно рассуждать о том, что произойдет и каким будет будущее, но на самом деле никто этого не знает. При этом можно посмотреть на то, что происходило раньше, и увидеть, что в цифровой сфере уже произошло три революции. Первая началась с компьютеров, затем появились интернет и глобальные цифровые коммуникации, а теперь мы переходим к ИИ.

Я хорошо помню интернет-пузырь конца 1990-х — начала 2000-х годов. Если посмотреть на то, что тогда произошло, это своего рода пример того, как развивается практически любая новая технология. Сначала возникает огромный энтузиазм. Люди считали, что это изменит мир, поэтому цены взлетели до небес. Компании оценивались в 100 годовых прибылей или даже в 200 годовых убытков, так как многие из них вообще не приносили прибыли! А затем в 2001 году рынок рухнул, и все заговорили о том, что, возможно, интернет не окажет такого масштабного влияния, как ожидалось. Но еще через 20 лет стало очевидно, что он действительно изменил мир настолько сильно, как предполагалось изначально. Просто масштабные изменения произошли не совсем там, где их ожидали в 1998 или 1999 году, а в других направлениях, которые появились позже.

Поэтому я думаю, что этот пример многое говорит нам об ИИ. Он действительно окажет огромное влияние. Сейчас мы все еще находимся на этапе первоначального энтузиазма. Кажется, что ИИ способен делать удивительные вещи и кардинально изменить нашу жизнь. Я уверен, что в будущем ИИ приведет к фундаментальным изменениям в обществе, бизнесе и компаниях в целом. Я пока не знаю, каким именно будет этот мир. Мы уже многое понимаем, но нам еще предстоит очень многое узнать.

Какие возможности понадобятся организациям через 10 лет, чтобы оставаться инновационными в мире, управляемом ИИ?

— Я думаю, что ИИ изменит работу компаний по двум основным направлениям. Первое и, наверное, самое очевидное: компании будут работать совершенно иначе. Придется пересмотреть каждый процесс, внедрять ИИ-агентов и автоматизировать задачи. Часть профессий, связанных преимущественно с задачами с небольшой добавленной стоимостью, вероятно, будет заменена ИИ.

Сейчас говорят, что организации будут постепенно переходить от пирамидальной структуры к структуре, напоминающей ромб. Большого количества начинающих специалистов уже не потребуется, наверху будет совсем немного руководителей, а основная часть сотрудников окажется в середине. Организационная структура станет более плоской, а компании смогут повысить производительность и эффективность. Возможно, рабочих мест в них станет меньше, хотя в этом я пока не до конца уверен. Думаю, это изменение затронет практически любые организации и компании.

Второе направление, которое для меня, пожалуй, даже важнее, связано с тем, как компании будут взаимодействовать с клиентами. Именно здесь, на мой взгляд, произойдет главная революция, которую принесет ИИ. Мы сможем выстраивать персональное взаимодействие с каждым клиентом. Мы будем лучше понимать его потребности, видеть, как меняется его потребление, и замечать, существует ли риск того, что ему надоест продукт или он перейдет к конкурентам. Это позволит нам гораздо точнее отвечать на потребности клиентов и эффективнее развивать бизнес.

Я уверен, что компании в самых разных сферах смогут использовать ИИ для увеличения коммерческой отдачи. Сегодня многие считают, что ИИ прежде всего нужен для сокращения затрат. Я с этим не согласен. В первую очередь ИИ будет способствовать росту выручки.

Если бы вы могли дать один совет молодым специалистам, которые хотят провести трансформацию в своих организациях, что это был бы за совет?

— Сегодня у вас есть два пути. Первый — стать рабом ИИ и решить, что это прекрасная возможность «лениться». ИИ все сделает за вас, поэтому можно перестать думать. Я спорю с детьми, когда они слишком активно используют ИИ в учебе. Они могут решить, что больше не нужно учиться, потому что ИИ и так все знает, и постепенно начать передавать ему все больше своих задач. В этом и заключается путь зависимости от ИИ. В какой-то момент он станет вашим хозяином, а вам придется обращаться к нему за всем необходимым для работы и жизни. Перспектива ужасная, но такой сценарий вполне возможен.

Если вы полностью полагаетесь на ИИ, возникает простой вопрос: в чем тогда заключается ваша собственная ценность? Об этом нужно задуматься, если вы хотите быть лидером и вести за собой изменения.

Другой путь — сохранить контроль над ситуацией и стать руководителем, который использует ИИ, чтобы расширить собственные возможности. Но для этого придется приложить еще больше усилий. Поэтому плохая новость для молодого поколения заключается в том, что работать придется больше. Нужно развивать широкий кругозор, знать историю и науку, понимать, как устроен ИИ. Нужно развивать научные навыки, даже если вы не испытываете к этому особого интереса. Если хотите управлять ИИ, а не позволить ему управлять вами, нужно понимать, как он работает. Я считаю, что именно этот путь стоит выбирать.

Еще один очень важный момент заключается в том, что по мере того, как ИИ будет брать на себя все больше аналитической работы, например подготовку отчетов, анализ данных и диагностику, нам, людям, придется заново определить свою роль. У нас останутся эмоции, способность общаться, лидерство и умение убеждать других. Будущее будет за людьми с видением, хорошими коммуникативными навыками и способностью работать в команде. Когда мне было 30 лет, я был уверен, что мой успех будет зависеть только от меня самого. Но в корпорациях не бывает индивидуального успеха. Вы успешны только тогда, когда помогли добиться успеха своей команде. Успех нужно измерять результатом всей команды.

Поэтому нужно развивать способность передавать свои эмоции, вести за собой людей, вдохновлять их и рассказывать истории, которые объединяют команду вокруг общей цели. И здесь возникает парадокс. В мире, где будет все больше машин и ИИ, лидерство снова будет опираться на глубинные человеческие качества. Именно они помогут людям двигать эту революцию вперед.