Как ИИ меняет казахстанский нефтегаз
Нефтегазовые компании начали использовать ИИ как инструмент роста производительности, снижения рисков и прозрачных KPI
Искусственный интеллект в казахстанском нефтегазе перестает быть «технологией будущего» и становится частью реальных производственных решений. На фоне глобальной повестки, включающей декарбонизацию, цифровизацию и энергоэффективность, отрасль ищет практические способы встроить эти тренды в операционную деятельность. В конце августа по инициативе Союза нефтесервисных компаний Казахстана (KazService) в Атырау прошел первый форум по искусственному интеллекту в нефтегазовой отрасли. Площадка объединила около 100 компаний из семи регионов и свыше 200 участников с целью перевести ИИ-проекты из стадии пилотов в масштабируемые внедрения и выстроить кооперацию операторов, сервисных компаний, стартапов и инвесторов. Задача KazService — открыть путь к широкому применению ИИ, соединяя бизнес и инновации в конкретные производственные проекты.
«Если раньше ИИ воспринимался как элемент будущего, который рассматривают в лабораториях, то сегодня он становится неотъемлемой частью конкретных производственных решений и бизнес-процессов. Казахстанская промышленность, включая нефтегаз, вступила в период новых вызовов и возможностей. Нам нужно адаптироваться к этим изменениям и выстроить свой путь технологического рывка. В этом смысле ИИ не просто инструмент, а гарантия скорости, точности и безопасности», — подчеркнул председатель президиума KazService Рашид Жаксылыков.
В продолжение дискуссии генеральный директор KazService Айдос Колдасов отметил, что отрасль входит в эпоху больших перемен, где искусственный интеллект становится ключевым драйвером индустриальной трансформации. Для высокотехнологичных и капиталоемких сегментов, включая нефтегаз, ИИ уже не модный тренд, а необходимость, которая повышает эффективность, безопасность и устойчивость на всех этапах цепочки стоимости от разведки и добычи до логистики и сбыта.
По словам Колдасова, мировая практика подтверждает результативность ИИ в предиктивной аналитике, создании цифровых двойников скважин, автоматизации бурения и управлении выбросами. Казахстану важно не оставаться в стороне. Рынок пока фрагментирован, поэтому такие форумы работают как единая платформа для диалога бизнеса, технологий и государства. На площадку пригласили лидеров отрасли, ИТ-разработчиков, инвесторов, стартапы и профильные ведомства, чтобы вместе искать решения и запускать коллаборации. Основная цель объединить ИИ, финансы и промышленность и заложить основу для высокотехнологичной энергетики будущего.
На практическом уровне повестку форума продемонстрировали представители компании ТШО. О приоритетах рассказал руководитель команды по науке о данных и ИИ Бекмурат Спаев. Компания выстраивает внедрение вокруг человека как финального решателя: модели формируют рекомендации, а инженер или менеджер утверждает действия и несет ответственность. Такая схема позволяет безопасно повышать прибыльность, улучшать условия труда и задавать темп технологического развития отрасли в Казахстане.
Ключевой тезис — аналитика данных и ИИ уже дали измеримую ценность, а внутри компании формируется стратегия глубокой интеграции этих инструментов в ежедневные процессы. Речь идет не о разовой инициативе, а о переходе к постоянной работе с данными и моделями.
Показательный кейс — чат-ассистент для инженеров на базе больших языковых моделей. Инструмент помогает применять технические стандарты и обеспечивает быстрый доступ к более чем 300 инженерным документам. В планах запуск аналогичных ассистентов для HR и HSE, что сократит время отклика и усилит поддержку сотрудников. Приоритеты внедрения сформулированы в прикладном ключе: прогнозирование технического обслуживания, рост эффективности производства и планирования, оптимизация операций, повышение уровня охраны труда и промышленной безопасности, автоматизация рабочих потоков, управление цепочками поставок. Такой перечень закрывает ключевые узкие места капиталоемкого производства.
Стратегия масштабирования опирается не только на технологии. ТШО делает акцент на мониторинге новых решений рынка, партнерствах с бизнесом и отечественными разработчиками, а также системном обучении персонала. Цель состоит в том, чтобы превратить аналитику и ИИ в повседневную практику каждой функции.
Логику «от пилотов к операционной дисциплине» продолжила ALASH Energy Services, переведя разговор об ИИ в язык экономики и исполнимости. Базовый инструмент — матрица NPV (это чистая приведенная стоимость проекта) и реализуемости, где инициативы ранжируются от «отложить» до «сделать немедленно». В приоритете блок быстрых решений: меры, которые дают ощутимый эффект быстро и с высокой вероятностью выполнения, даже если потенциальный NPV ниже.
Методика опирается на четыре шага: сначала определить ключевые ограничения месторождения, затем разработать решения, посчитать экономику проекта с учетом затрат, ROI и NPV, после этого зафиксировать план с KPI и сроками. Практический формат — стратегическая сессия well-by-well для зрелых активов. В качестве ориентира заявлен рост операционной эффективности добычи на примерно 15% за одну неделю при грамотной приоритизации.
Контекст для Казахстана остается жестким. На горизонте — снижение добычи от 6 до 7% в год и рост себестоимости из-за обводнённости и инфраструктурных ограничений. Низкая нефтеотдача усиливает давление на экономику проектов. В компании ALASH Energy Services пришли к выводу, что косметические улучшения не работают, нужна перестройка процессов и продуктовой логики.
Нефтегазовая отрасль фиксирует курс на масштабирование ИИ через партнерства и исполнимые кейсы. KazService заявляет о намерении консолидировать рынок вокруг совместных внедрений и сквозных решений, а форум намерен стать постоянной площадкой для обмена методиками и запусков пилотов. «Это отправная точка для новых проектов, идей и партнерств», — резюмировали организаторы.
