Сколько в Казахстане зарабатывают представители самой привлекательной профессии XXI века

ФОТО: Depositphotos.com/GaudiLab

Одной из целей было определить средний уровень зарплат в индустрии, на который могли бы ориентироваться рекрутеры, топ-менеджмент компаний, сами специалисты и другие участники рынка — консультанты, исследователи, журналисты и т.д.

Data Science — это наука о данных, которая изучает методы извлечения полезной информации из огромных массивов данных (Big Data). Она связана с машинным обучением (Machine Learning) и применением искусственного интеллекта для работы с данными (Artificial Intelligence). Данные называют “новой нефтью”, а анализ данных — наиболее перспективной и даже “самой сексуальной” профессией XXI века.

Перемены на западном фронте войны за талантливые кадры

В рамках исследования Kolesa Group широкую дисциплину Data Science поделили на несколько специализаций и вывели среднюю зарплату по каждой из них:

• продуктовые аналитики – 403 239 тенге (медиана – 325 000 тенге),

• маркетинговые аналитики – 451 103 тенге (медиана – 380 000 тенге),

• BI-аналитики – 479 592 тенге (медиана – 400 000 тенге),

• специалисты по Data Science – 499 543 тенге (медиана – 425 000 тенге),

• инженеры машинного обучения – 509 485 тенге (медиана – 400 000 тенге),

• инженеры хранилищ данных – 539 605 тенге (медиана – 480 000 тенге).

Медианная зарплата молодых специалистов без опыта почти на 30% выше, чем средняя по стране

Самые высокие показатели — у инженеров хранилищ данных (DWH) — в основном из-за малого количества специалистов на рынке и высоких технических требований

Помимо заработных плат, в исследовании есть информация по структуре аналитических отделов и уровню их развития, по задачам, которые решают аналитики и инструментам, которыми они пользуются. Полный отчет с результатами исследования и комментариями экспертов доступен по ссылке.

Пётр Царенко, директор по данным Kolesa Group, говорит:

- Data Science в Казахстане является молодым направлением, о котором лет пять назад почти никто не знал и не говорил. По этой причине найти в Казахстане специалиста с большим опытом очень непросто. Это подтверждается и нашим исследованием — 47% респондентов имеют стаж работы около года, почти 80% — работают в анализе данных 3 года или меньше. На более развитых IT-рынках индустрия Data Science чуть старше. Например, в России около 75% специалистов в отрасли имеют опыт менее трех лет, в Индии — 63%, а в США — 52%.