В тестировании IBeta Oz Liveness отразило 100% биометрических атак

С переходом на удаленную идентификацию пользователей во всем мире активизировались мошенники, специализирующиеся на применении биометрических и deapfake-атак. Преступники, как правило, прибегают к спуфингу - это демонстрация фото или видео другого человека с ноутбука или планшета для прохождения удаленной идентификации. Также они могут использовать маску.

Решение Oz Liveness разрабатывалось для того, чтобы определить, находится ли в кадре живой человек.  Тестирование для платформ IOS и Android в лаборатории iBeta проводилось с помощью следующих артефактов: 2D-фото на матовой бумаге с вырезами, изогнутое по лицу; маска с вырезом для глаз; фото и видео с ноутбука или iPad; 3D-бумажная маска, сделанная вручную. В некоторых атаках добавлялись шляпы и очки. Из 300 оригинальных тестовых Liveness-проверок, которые были проведены с помощью реального лица, 299 завершились успешно.  Ошибка ложного срабатывания Oz Liveness составила менее 1%. При этом не было пропущено ни одной из 1000 атак, то есть точность детектирования атак составила 100%.

- Наши алгоритмы, основанные на глубоком машинном обучении, проверяют кадры из видео и отслеживают десятки параметров (наличие бликов и отражений, микродвижений, пульса и т.д.) Мы обучили систему на десятках тысяч атак. Мы считаем важным работать с производителями 3D-масок и постоянно находимся в поисках новых образцов. Именно такой подход позволил нашему решению Oz Liveness пройти сертификацию по ISO 30107 в аккредитованной при NIST лаборатории iBeta с результатом в 100%, - заявил Артем Герасимов, CEO Oz Forensics.

Решение OZ Liveness полностью соответствует рекомендациям Агентства Республики Казахстан по регулированию и развитию финансового рынка. Система обеспечивает проверку и подтверждение изображения клиента в режиме реального времени с его изображением на личных документах, обеспечивает безопасность персональных данных, защищает от использования распечатанной фотографии клиента и дублирования фото и видео с другого периферийного устройства.

Алгоритм Oz Liveness пассивный, то есть не предполагает какого-либо активного действия, пользователю нужно лишь посмотреть в камеру. Достаточно одного кадра, благодаря этому упрощается передача и скорость обработки 1 процесса в 1 секунду. Конверсия не снижается, поскольку никакие дополнительные действия не нужны.

Мобильное SDK и API Oz Liveness используется десятками заказчиков по всему миру в странах Африки, Азии, Европы, СНГ – это банки, микрокредитные организации, компании гражданской авиации, телеком-операторы. Примерами крупных проектов являются Turkcell, Halyk Bank, Сбербанк Казахстан, крупнейшая МФО Казахстана - KMF, сингапурские авиалинии Flyscoot, КЦМР, Freedom Finance.

Демоверсия решения доступна на сайте: https://ozforensics.com/ru/OzLivenessPublicDemo

Справка

Компания Oz Forensics – международный разработчик системы биометрической идентификации на основе искусственного интеллекта. Модуль Oz Liveness для обнаружения биометрических атак в 2021 прошел тестирование в аккредитованной лаборатории при NIST – iBeta и показал 100% точности в отражении атак на биометрическое предъявление с ошибкой ложного срабатывания менее 1%. Биометрический алгоритм распознавания лиц регулярно проходит тестирование в конкурсах NIST и подтверждает точность на уровне 99,99% Face recognition vendor test. Сайт: https://ozforensics.com/ru/our_solutions

iBeta является мировым лидером в области тестирования liveness. iBeta - единственная лаборатория биометрического тестирования, аккредитованная институтом NIST по программе NVLAP (Code 200962), включая стандарт ISO 30107-3 (Biometric presentation attack detection). iBeta первой получила аккредитацию альянса FIDO по программе FIDO Alliance Biometric Component Certification Program. Эта программа включает в себя тестирование детектирования презентационных атак (Presentation Attack Detection), то есть тестирование liveness.