Как IBM меняет наше будущее

22855

Компания ежегодно собирает журналистов в своей лаборатории в Цюрихе для того, чтобы рассказать, какие открытия сделала за отчётный период

ФОТО: Ульяна Салапаева

Главными темами мероприятия в конце прошлого года стали различные области применения квантовых алгоритмов и искусственного интеллекта. 

Квантовые алгоритмы предназначены для выполнения на квантовом компьютере, который, в отличие от обычных, производит вычисления не битами (принимающими значение либо 0, либо 1), а кубитами, имеющими значения одновременно и 0, и 1. Это позволяет обрабатывать все возможные варианты одновременно, достигая многократного превосходства над обычными компьютерами.

Иными словами, квантовый компьютер – это «ящик Пандоры», который день за днем открывает исследователям свои новые грани.

Вице-президент IBM по Европе и Африке, директор по исследованиям IBM Research Алессандро Куриони рассказал журналистам о компьютере IBM Q System One, который был представлен в январе 2019.

IBM Q System One представляет собой первую в мире полностью интегрированную квантовую вычислительную систему, предназначенную для коммерческой эксплуатации.

Компьютер подходит для решения научно-исследовательских и бизнес-задач.

Как отметил Куриони, за год работы компьютер обрел порядка 175 тыс. зарегистрированных пользователей, 80 коммерческих партнеров, на основе его работы были написаны порядка 200 научных статей.

Это сложно себе представить, но, по оценкам ученых, системы, использующие плоды квантовой физики, эффективнее «двоичных» в 3600 раз! Область применения данных алгоритмов практически неограничена. Мы расскажем о самых интересных проектах лабораторий IBM. 

ФОТО: Ульяна Салапаева

Оценить риски

Глава направления «Квантовое финансирование и оптимизация» Стефан Вернер представил новый подход к анализу рисков. Используя квантовые алгоритмы, он и его команда разработали способ оценки рисков, который обеспечивает значительное увеличение скорости вычисления по сравнению с известными раннее алгоритмами.

- Одним из возможных применений данного подхода может быть оценка рисков в финансовом секторе, например, риска, связанного с инвестиционным портфелем. Разработанный нами алгоритм обеспечивает квадратичное ускорение в отличие от моделирования по методу Монте-Карло, - объяснил Вернер.

Метод Монте-Карло - это группа численных методов для изучения случайных процессов. Данный вычислительный алгоритм используется для расчета теоретической стоимости опциона или контракта, который дает физическим лицам право покупать или продавать базовый актив по определенной цене и в определенное время. Этот тип вычисления на традиционных компьютерах для большого портфеля может занять часы и даже дни. Квантовые же алгоритмы, в отличие от «Монте-Карло», делают вычисления за считанные минуты. Такое ускорение может в будущем полностью изменить финансовый сектор.

С конца 2017 рабочая группа из банка JPMorgan Chase сотрудничает с исследователями из IBM для экспериментов с квантовыми вычислениями. Банкиры проводят тесты через «облачный» компьютер, которые показывают, что квантовые алгоритмы могут ускорить анализ рисков.

Таким образом, финансовый сектор может одним из первых извлечь выгоду из научных открытий IBM.

Спасти мосты

Ученый-аналитик IBM Криштиану Малосси со своей командой в цюрихской лаборатории разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая может своевременно решать проблемы ремонта мостов, автомагистралей, плотин, туннелей и зданий.

Начнем с того, что любое серьезное разрушение или повреждение транспортной или жилой инфраструктуры несет не только экономические потери, но и риски, связанные с человеческими жизнями и здоровьем. Поэтому любое разрушение легче предупредить. Но как?

Криштиану предлагает использовать дроны, которые облетают и фотографируют мост, тоннель или любой другой объект транспортной или жилой инфраструктуры. Искусственный интеллект  (ИИ) обрабатывает данные с изображений и выявляет потенциально опасные повреждения на объекте. Налицо – экономия времени, потому как группе людей потребуется значительно больше времени для той же работы, плюс промышленный альпинизм – не самая безопасная работа в мире.

ФОТО: IBM

IBM сотрудничает c компанией Sacertis, которая разработала систему мониторинга на основе датчиков для мостов, дорог и другой инфраструктуры. И сейчас эти три составляющие – дроны, искусственный интеллект и датчики, встроенные в структуры для выявления внутренних проблем, работают сообща и проводят тесты на объектах инфраструктуры в Европе.

На данный момент ИИ может различать трещины, водоросли и ржавчину с точностью до 94%. Как отмечают разработчики, точность ИИ будет улучшаться со временем и со сбором big data.

Данный метод позволит инженерам гораздо точнее оценить стабильность конструкции, срок службы и предоставит необходимые данные для профилактического обслуживания. 

Применение технологии ИИ поможет обслуживающим компаниям экономить на ремонте, вовремя замечать серьезные проблемы в эксплуатации и предотвращать техногенные катастрофы.

Как пахнет Берлин

Перед презентацией следующего продукта в зале для конференций IBM журналисты почувствовали приятный аромат, который исходил от маленьких коробочек. Сотрудники IBM каждому журналисту подарили парфюм #Berlin 3.0, который был создан искусственным интеллектом. Свежий, приятный и запоминающийся - вот как я бы описала совместное творение IBM и компании Symrise, которая является одним из крупнейших в мире поставщиков ароматизаторов и отдушек.

Унисекс-аромат BERLIN 3.0, в создании которого участвовал ИИ «Филира», был создан на основе многочисленных оценок прохожих в торговом центре BIKINI Berlin.

Разработка, названная по имени греческой богини благовоний, способен создавать ароматы на основе сложных алгоритмов, которые парфюмеры совершенствуют, используя свои знания и опыт.

Йоханна Венде

ФОТО: Ульяна Салапаева
Йоханна Венде

Как отметила сотрудник IBM Global Markets Йоханна Венде, в #Berlin 3.0 сочетаются человеческий опыт, творчество, ИИ и потребительские предпочтения. Symrise, как партнер IBM, видит большой потенциал в будущем для применения ароматов в косметологии и бытовых чистящих средствах.

Для справки: IBM Research является одной из крупнейших в мире и наиболее влиятельных корпоративных исследовательских лабораторий. Имеет 12 отделений, расположенных в разных странах на шести континентах. Основные темы исследований - искусственный интеллект, квантовые вычисления, блокчейн. В лабораториях IBM Research работают 3 тыс. сотрудников. Шестеро сотрудников лаборатории в разное время были отмечены Нобелевской премией.

   Если вы обнаружили ошибку или опечатку, выделите фрагмент текста с ошибкой и нажмите CTRL+Enter

Орфографическая ошибка в тексте:

Отмена Отправить