Почему пришло время доверять искусственному интеллекту
После десятилетий экстравагантных обещаний и болезненных разочарований искусственный интеллект (ИИ) наконец начинает приносить реальную пользу компаниям-первопроходцам, отмечают аналитики McKinsey&Company
Так, ретейлеры в цифровой сфере сегодня полагаются на роботов, функционирующих на основе ИИ, не только в управлении складами, но и при автоматическом пополнении запасов. Коммунальные предприятия используют ИИ для прогнозирования спроса на электроэнергию, а автопроизводители внедряют его в автомобили с функцией самоуправления.
Как блокчейн лишает чиновников главного актива – власти
Разработчики продуктов на блокчейне соревнуются, кто приведет самое простое... →
Новой волной эволюции ИИ движет одновременное развитие нескольких процессов. Компьютерная мощность растет, алгоритмы и модели ИИ становятся все более совершенными, но главное – в мире генерируются некогда невообразимые объемы «топлива», снабжающего технологию искусственного интеллекта. Речь идет о цифровых данных, ведь сетевые устройства, от веб-браузеров до турбинных датчиков, собирают миллиарды гигабайтов сведений каждый день.
Предпринимательская деятельность, активизировавшаяся в результате этих процессов, привлекла от $26 млрд до $39 млрд инвестиций в 2016, что в 3 раза больше объема вложений в отрасль три года назад. Большая часть инвестиций в ИИ состоит из внутренних расходов на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы крупных цифровых компаний, располагающих большой наличностью, таких как Amazon, Baidu и Google.
Внедрение искусственного интеллекта вне технологического сектора находится на ранней экспериментальной стадии, и лишь немногие компании задействовали его в крупных масштабах. В исследовании Глобального института McKinsey (MGI) «Искусственный интеллект: следующий цифровой рубеж?», включающем в себя опрос более 3000 осведомленных об ИИ компаний по всему миру, эксперты выявили, что ранние приверженцы технологии, как правило, ближе к «цифровой границе» и относятся к числу более крупных фирм в своих секторах. Они задействуют ИИ по всем технологическим группам, используют его в ключевой части цепочки создания стоимости для увеличения доходов и снижения затрат, а также для поддержки работы исполнительного руководства. Компании, которые еще не готовы полностью довериться искусственному интеллекту, между тем сомневаются в коммерческом потенциале новации и ожидаемом возврате инвестиций.
Голосовой перевод на казахский язык появится в Google Translate
Об этом рассказали на пресс-конференции в Астане в четверг, 28 сентября →
Однако данные MGI свидетельствуют о том, что внедрение ИИ вполне экономически обоснованно и может действительно увеличить стоимость компаний, готовых использовать его в рабочем процессе в рамках своих основных функций. Согласно опросу, предприятия с большими цифровыми возможностями и дальновидными стратегиями, которые раньше других заметили потенциал искусственного интеллекта, сегодня имеют более высокую маржинальность, чем конкуренты. Разрыв в производительности только увеличится в ближайшие три года.
Таким образом, ранние последователи «цифры» на сегодня опережают скептически настроенных игроков рынка. К лидерам по внедрению ИИ относятся такие секторы, как новейшие технологии и телекоммуникационные или финансовые услуги. Они находятся в верхней части индекса отраслевой оцифровки MGI и заявляют о самых амбициозных планах по дальнейшему инвестированию в данном направлении. Эти компании обычно используют сразу несколько технологий ИИ для поддержания большого количества разных функций или полностью полагаются на искусственный интеллект, составляя бизнес-модель. Например, автопроизводители применяют ИИ и для улучшения оперативной деятельности, и для разработки автоматизированной системы управления, в то время как компании финансовых услуг внедряют ИИ в обслуживание клиентов.
В McKinsey считают, что и правительства, предвидя изменения, должны ввести нормы, направленные на поощрение инноваций. Более того, стоит активно выявлять профессии, которые, скорее всего, будут автоматизированы, и запустить программы переподготовки для людей, чьи рабочие места подвержены риску в связи с вызванной ИИ революцией. Эти люди должны приобрести навыки, которые помогут им работать совместно с машинами, а не конкурировать с ними.
Будущее ИИ однозначно видится перспективным, но, возможно, не будет иметь одинаковых результатов для всех. Эксперты констатируют, что компании, базирующиеся в США, поглотили 66% всех внешних инвестиций в ИИ в 2016. Китай по этому показателю стал вторым, забрав себе 17%, однако продолжает стремительно расти. Обе страны значительно нарастили экосистемы искусственного интеллекта, увеличив количество предпринимателей, инвесторов и пользователей технологии. За последние 18 месяцев они огласили национальные стратегические планы с существенным акцентом на развитии ИИ, в некоторых случаях подкрепленные миллиардами долларов. Южная Корея и Великобритания разработали аналогичные. По мнению McKinsey, другим странам стоит последовать примеру этих лидеров, если они хотят быть частью прогресса.
Несмотря на естественное желание отстающих компаний ускорить путь цифрового преобразования, внедрение технологий искусственного интеллекта предполагает наличие цифровых активов и соответствующих им навыков, так что перепрыгнуть какие-либо этапы трансформации не получится.
