Как тормозится развитие телемедицины и искусственного интеллекта в здравоохранении РК
Согласно информации международных агентств, в 2019 году глобальный рынок цифровых услуг в здравоохранении достиг $106 млрд и в обозримом будущем будет расти почти на 30%. Аналитики Med Invest First оценили состояние вопроса в Казахстане
Новые рынки необходимы для диверсификации национальной экономики – этот очевидный факт регулярно находит отражение в государственных документах различного уровня. Однако на деле мы видим законодательные и финансовые блокировки огромных потенциальных рынков.
Развитие новых рынков блокируется в первую очередь нормативно: в РК нормы, регулирующие вопросы телемедицины и искусственного интеллекта (ТМ и ИИ), изложены очень кратко. В то же время в России закон о ТМ действует вот уже несколько лет, а в Госдуме находятся на рассмотрении нормы, разрешающие дистанционную постановку диагноза и назначение лечения.
Также эти рынки блокируются в финансовом аспекте: разрабатываемые тарифы по телемедицинским услугам не детализированы в достаточной мере, что ограничивает возможности оплаты услуг телемедицинских сетей.
Следует осознать, что ИИ – главный фактор смены технологического уклада (от ручного труда медиков к труду ИИ в рамках стандартных задач), а телемедицина является инструментом, который можно использовать для обоих укладов (как в формате человеческого труда, так и комбинировать с ИИ).
С политической точки зрения, ИИ и ТМ представляют собой современные инструменты для нового смыслового наполнения модели первичной медико-санитарной помощи, а именно ПМСП и формирует историческую повестку РК во Всемирной организации здравоохранения.
С практической точки зрения, в рамках стандартных задач визуальной диагностики ИИ – это врач, который помнит всё и диагностирует точнее консилиума.
Благодаря этим свойствам ИИ и ТМ позволяют решить широкий спектр проблем:
-
дефицит кадров;
-
географическая доступность медпомощи;
-
высокая точность визуальной диагностики;
-
продолжительность диагностики сокращается до скорости обработки запроса сервером – это миллисекунды;
-
при этом текущие затраты, за счёт исключения человеческого труда – укладываются в утверждённый тариф ФСМС и даже позволяют снизить его;
-
капитальные затраты при этом минимальны и ограничиваются стоимостью разработки алгоритма и аренды сервера (опять же, укладывается в тариф ФСМС).
Для финансовой и нефинансовой поддержки внедрения ИИ и ТМ, на мой взгляд. необходимо предпринять следующие меры.
-
Выработать план развития этих направлений, сосредоточившись на самой отработанной группе задач - визуальной диагностике, дистанционных консультациях и замерах физиологических параметров - и исключив непоследовательные проекты (например, IBM Watson).
-
Сосредоточиться на ПМСП для демонстрации наглядного вклада в новую модель повестки РК в ВОЗ.
-
Заменить аналоговое диагностическое оборудование на цифровое (впрочем, данное требование не является обязательным; также цифровое оборудование имеется в необходимом для старта объёме; данный пункт в любом случае будет исполнен в рамках послания президента от 01.09.2020).
-
Открыть отечественным проектам возможность пилотирования на обезличенных базах медицинских данных (на уровнях НИИ/НЦ, городских медицинских организаций). Глобальные зарубежные компании будут диктовать свои условия, при этом отечественные проекты успешно конкурируют на технологическом уровне.
-
Создать среду для акселерации и боевой реализации проектов (необходимо разработать процедуры отбора проектов, критерии эффективности).
-
Детализировать нормативную базу по вопросам ИИ и ТМ.
-
Согласовать новые подходы со стейкхолдерами отрасли (в первую очередь важно обеспечить вовлечение ФСМС для гарантированного решения вопросов оплаты).
-
Совершить поэтапный переход от рекомендательной формулировки «ФСМС рекомендует поставщикам медпомощи заключать договоры субподряда» к обязательной: «допускается расшифровка лишь силами ИИ».
Высвободившиеся трудовые ресурсы следует направить на решение более интеллектуальных клинических задач.
В заключение осветим ситуацию с исторических позиций. Общеизвестен феномен луддитов, разрушавших ткацкие станки в страхе потерять работу. Сегодня мы имеем дело с медицинскими неолуддитами, утверждающими (не имея на то технической экспертизы), что ИИ ещё недостаточно надёжен, а также что сначала надо решить базовые проблемы. Здесь подразумеваются проблемы врачей, а в нашем контексте – ткачей. Однако решать проблемы ткачей, игнорируя научно-технологический прогресс, – тупиковый путь развития, в то время как ИИ и ТМ и есть инструменты решения этих проблем.
Что касается возможных сокращений медиков, то такой эффект будет очень постепенным и начнёт проявляться на горизонте 15-30 лет. В конце концов, человечество дошло от 12-часового рабочего дня до 8-часового.
В краткосрочной перспективе медики станут уделять больше времени контакту с пациентом, а значит повысится удовлетворённость пациента; также медработники получат дополнительное время на анализ случаев, следовательно, будет развиваться клиническое мышление.
В перспективе 10-15 лет медики начнут переспециализироваться в более востребованные специальности, пока не заменяемые ИИ (например, реаниматология).
Можно заметить, что в данной статье освещены только положительные стороны ИИ и ТМ – ведь технология ткацкого станка лучше ручного труда всем: качеством, скоростью, стоимостью.
Подписывайтесь на наш канал в Telegram