Как казахстанские программисты помогают врачам диагностировать COVID-19

   Коронавирус и Казахстан
18849

В Алматы врачи инфекционных больниц используют программное обеспечение с использованием искусственного интеллекта, разработанное компаниями ForUs Data и Crystal Spring, которое определяет пневмонию и признаки коронавируса

ФОТО: meddiagnostica.com

Система PneumoNet на основе искусственного интеллекта помогает перегруженному персоналу обследовать пациентов. Проект разработан компаниями с опытом разработки ПО в банковском секторе ForUs Data и Crystal Spring. Финансовую поддержку в разработке проекта оказывает благотворительный фонд «Кус Жолы». CrystalSpring является обладателем гранта Консорциума инклюзивных инноваций, Всемирного банка и Комитета науки РК, ForUs Data является резидентом Astana HUB.

Идейным вдохновителем PneumoNet является разработчик программного продукта для сберкасс СССР и платформ интернет-банкинга для коммерческих банков РК Ермек Шамуратов

На данный момент системa может продиагностировать 14 различных типов заболеваний лёгких, в том числе и пневмонию, как одно из проявлений тяжелого течения Covid-19.

Как только началась вспышка коронавируса, компании быстро доработали свои модели, чтобы внимательно изучить Covid-19.

- Мы нашли в Китае 1,5 тыс. снимков с подтвержденными диагнозами COVID-19 и разработали модель. Сейчас мы уже подключили к нашей системе детскую городскую клиническую инфекционную больницу Алматы и городскую клиническую инфекционную больницы им. И.С. Жекеновой. То есть как только врач сделает рентген пациенту, снимок попадет в нашу систему и нейронная сеть его сразу обработает, а затем результат быстро выдается врачу, - рассказывает учредитель ForUs Data Алмат Мендебаев.

Решение PneumoNet в самом скором времени начнет работать в новых модульных больницах Алматы и Нур-Султана. Как отмечает Мендебаев, в PneumoNet уже заинтересованы и узбекские больницы.

Инвестиции в PneumoNet составили порядка 63 млн тенге. На данный момент система внедряется в больницах в рамках благотворительной программы, но для большего охвата медучреждений необходимо участие либо государства, либо спонсоров.

В Казахстане технологии подобного рода только начинают свое внедрение. Не во всех больницах существует необходимое оборудование, позволяющее получать сразу цифровые рентгеновские снимки. Учредители компаний пытаются решать такие проблемы собственными силами - так, для городской клинической инфекционной больницы имени И.С. Жекеновой был приобретен детектор, который используется в клинике вместе с мобильным рентгеном и формирует цифровое изображение.

Как рассказывают разработчики, растущее число пациентов обеспечивает сотни исследований для ежедневного анализа, а получение результатов требует многочасовой работы. А диагностические модели ИИ для исследований изображений позволяют оперативно расставить приоритеты и сократить время обработки. Учитывая возможную нехватку рабочей силы и больничных коек, модели искусственного интеллекта для рентгенограмм грудной клетки могут помочь облегчить работу радиологов и клиницистов и улучшить лечение.

Интерфейс системы Искусственного Интеллекта.
ФОТО: PneumoNet
Интерфейс системы искусственного интеллекта.

ИИ помогает больницам, особенно тем, которые имеют ограниченные ресурсы, быстро обследовать подозреваемых пациентов на предмет дальнейшей диагностики и лечения. Всего через две минуты после проведения исследования рентгенолог получает уведомление о том, нужно ли пациенту присвоить высокий приоритет и вводить протокол лечения коронавируса. Более традиционные методы могут занять больше времени для обработки из-за увеличения количества зараженных.

Система PneumoNet служит дополнением диагностики ПЦР и может легко сравнивать изменения и события в легких с различными обследованиями одного и того же пациента, что может быть утомительным и трудным для врачей, особенно в условиях вспышки эпидемии.

Все материалы по теме «Коронавирус и Казахстан» вы можете посмотреть по этой ссылке.

   Если вы обнаружили ошибку или опечатку, выделите фрагмент текста с ошибкой и нажмите CTRL+Enter

Орфографическая ошибка в тексте:

Отмена Отправить