Как молодой инженер из Алматы разрабатывает AI-решения для Amazon
И, несмотря на интенсивную международную карьеру, активно занимается менторством казахстанских студентов, помогая поступать в ведущие мировые университеты
В эпоху стремительных технологических изменений особое значение приобретают истории успеха молодых специалистов, которые благодаря упорству и таланту выходят на мировой уровень. Участница списка Forbes Kazakhstan «30 до 30» Гаини Кусаинова — одна из таких героинь: девушка из Алматы, покорившая высокотехнологичный мир искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Сегодня она — ведущий инженер Amazon, разрабатывающая инновационные AI-решения, влияющие на финансовую прозрачность и автоматизацию бизнес-процессов крупнейшей в мире платформы электронной коммерции.
29-летняя Гаини Кусаинова работает на позиции Applied Scientist в Amazon. Ее ключевая задача — разрабатывать решения на стыке искусственного интеллекта и компьютерного зрения, повышая прозрачность финансовых процессов компании и обеспечивая их соответствие нормативным требованиям для каждой страны присутствия Amazon. В числе ее достижений — разработка системы анализа документов с модулем визуального распознавания сложных изображений, которая была отмечена наградой на внутренней конференции WebDevCon.
Также под ее руководством разработана платформа на базе автономных агентов и мультимодальных языковых моделей (умные компьютерные программы, которые могут одновременно понимать и работать с разными видами информации, например с текстом, картинками и звуком. Такие модели помогают компьютеру лучше «понимать» сложные данные и выполнять задачи, используя разные источники информации вместе. — Прим. ред.) для масштабного извлечения данных, которая заняла первое место на внутреннем хакатоне по генеративному ИИ.
Из Алматы в мир IT
Гаини родилась и выросла в Алматы в семье с четырьмя детьми. Ее мама — врач, отец — экономист. С ранних лет Гаини проявляла тягу к точным наукам и после восьмого класса пятой гимназии перешла в РФМШ. Именно там перед ней впервые открылся мир спортивного программирования — одна из самых динамичных и интеллектуально сложных дисциплин в IT.
«Мой преподаватель по информатике показал мне сайт с задачами по спортивному программированию, — вспоминает Гаини. — За лето я решила более 200 задач, начиная с простых вроде вывода слова Hello World и постепенно переходя к сложным. Это было азартно: ты сдаешь задачу, видишь зеленый или красный статус, если красный — разбираешься и идешь дальше».
Это лето стало для нее поворотным моментом — она окончательно решила поступать на компьютерные науки, хотя ранее по совету родителей планировала пойти по пути инженера-нефтяника, потому что у нее была хорошая база по химии.
Исследовательский путь
Так Гаини поступила в Назарбаев Университет на программу Computer Science. Но она не ограничивалась одним направлением — пробовала веб-разработку, искусственный интеллект, кибербезопасность, машинное обучение и другие. «У меня разбегались глаза, я не знала, что выбрать. В итоге решила пробовать всё, чтобы понять, что мне ближе, — участвовать в стажировках, подавать заявки на гранты, узнавать новое. Считаю, что университет — лучшее время для экспериментов», — делится она.
После второго курса Гаини получила уникальную возможность пройти стажировку в Японии — в Tokai University. Отбор проводился японским правительством, которое выбирало лучших студентов в области робототехники и компьютерных наук. Гаини была одним из двух студентов с ее потока, выбранных для участия.
«Проект был связан с машинным обучением для анализа Twitter-постов во время землетрясений и наводнений. Японцы часто сталкиваются с природными катастрофами и с помощью ИИ они хотели быстро получать актуальную информацию — например, о состоянии больниц или наличии лекарств и так далее. Я впервые увидела, как технологии могут реально помогать людям и автоматизировать сложные процессы».
После успешной стажировки в Японии последовала следующая — в 2016 году Гаини выиграла грант SURF и поехала работать летом в California Institute of Technology (Caltech). Там она разрабатывала программное обеспечение для проведения массовых опросов, собирая статистику для экономистов и обрабатывая результаты с использованием экономических моделей.
«Профессора опубликовали статью, где меня упомянули как разработчика платформы. Тогда пришло понимание, что мой код и исследования могут влиять на академическую науку», — делится она.
После третьего курса она прошла еще одну стажировку, в Advanced Digital Science Center в Сингапуре, связанном с Университетом Иллинойс в Эрбана-Шампейн. Там Гаини исследовала оптимизацию обучения моделей машинного обучения на FPGA (Field-Programmable Gate Array — программируемая пользователем вентильная матрица (ППВМ) — специальных процессорах, которые позволяют ускорять вычисления и снижать стоимость обучения ИИ. По результатам этого проекта она получила награду SIGPA Award, которую дают лучшему интерну в исследовательском центре.
После четвертого курса и окончания университета Гаини прошла в престижную летнюю исследовательскую программу Institute Summer Scholars при Carnegie Mellon University (CMU), одном из топ-университетов в области искусственного интеллекта.
«Carnegie Mellon — либо первый, либо второй в мире университет по моему направлению. Там преподают люди, которые меняют индустрию. Мне очень хотелось там поработать и научиться у них».
В CMU она занималась проектами в области компьютерного зрения — технологии, позволяющей машинам «видеть» и понимать окружающий мир. Она разработала алгоритмы для классификации действий людей по видео — например, распознавание объятий или драк, а также 3D-сегментацию, позволяющую выделять человека в трехмерной сцене.
«Это всё делалось на основе искусственного интеллекта. Тогда таких решений не было — существовало не так много лабораторий в мире, которые пытались продвинуть эти технологии. Мы в CMU были одними из тех, кто делал шаги вперед».
Коды, меняющие мир
После бакалавриата Гаини получила оффер в Amazon и почти два года работала инженером-программистом, участвуя в разработке масштабируемых систем. Несмотря на успехи, она чувствовала, что скучает по исследованиям в области компьютерного зрения.
Обсудив перспективы с коллегами, Гаини решила получить магистерскую степень по Computer Vision в CMU. Ее тезисный проект был связан с компанией Meta (ранее Facebook).
«Meta разрабатывает очки с 3D-реконструкцией человека с экстремальной детализацией — где видны ресницы и даже каждый волосок. Для этого у них есть дом с 50–150 камерами, расположенными вокруг человека. Задача — автоматически калибровать параметры этих камер, чтобы не делать это вручную, что занимает много времени», — рассказывает детали собеседница.
Гаини разрабатывала систему, которая на основе фотографий автоматически определяет параметры камер с точностью ошибки меньше 1%. «Сначала ошибка была 35%, но я постепенно улучшала алгоритм и к концу достигла нужного результата. Думаю, этот код до сих пор используется в Meta для создания новых наборов данных», — делится она.
После магистратуры Гаини перешла работать в Boeing — компанию, которая сделала исключение, приняв ее, несмотря на отсутствие американского гражданства и специального допуска (клиренса) к секретной информации. В Boeing Гаини получила приглашение после знакомства с представителем компании на презентации в Carnegie Mellon University и успешного прохождения отбора.
«Я разрабатывала платформу, которая помогает командам без опыта в искусственном интеллекте использовать машинное обучение — например, для 3D-реконструкции или трекинга объектов. У меня не было доступа к самим данным, но я отвечала за разработку ядра системы», — вспоминает Кусаинова.
AI в Amazon и менторство
После завершения проекта в Boeing Гаини приняла предложение Amazon уже на позицию Applied Scientist в Fintech-подразделении компании, где по сей день работает над проектами в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта, включая мультимодальные Large Language Models (LLM).
«Один из моих продуктов анализирует до 20 тысяч страниц PDF с технической информацией, распознавая сложные изображения — системные диаграммы, архитектурные схемы. Система извлекает данные, делает выводы и помогает решать бизнес-задачи», — объясняет Гаини.
В мае 2025 года ее команда выиграла Hackathon Amazon с проектом, основанным на Generative AI — искусственном интеллекте, который не только советует, но и выполняет действия, строит планы и помогает командам быстро адаптироваться к изменениям в правилах и законодательстве.
«Наш AI-агент может прийти с любой бизнес-задачей, построить план действий и последовательно его выполнять. Это новый уровень автоматизации, когда ИИ не только советует, но и берет на себя исполнение», — поясняет Гаини. Сейчас проект проходит этап интеграции и финансирования в компании.
Несмотря на интенсивную международную карьеру, Гаини активно занимается менторством студентов Назарбаев Университета, помогая поступать в ведущие мировые университеты и развиваться в IT.
«Я получала много поддержки от предыдущих поколений и хочу вернуть это, помогая молодым специалистам. В прошлом году у меня было три менти, и одна из них уже поступила в Purdue University с полным грантом, другая едет на стажировку по AI research в Aalto University в Финляндии», — с гордостью рассказывает она.
